大数据时代网络安全管理现状及主动防御系统.doc

大数据时代网络安全管理现状及主动防御系统 　　摘 要随着云计算、互联网、多媒体等技术的快速发展和进步，人们已经进入到大数据时代，网络安全管理也面临着严重的问题，黑客攻击渠道越来越多，木马和病毒开发技术越来越高，安全威胁潜藏的时间和危害范围也更广。因此，为了能够提高网络安全防御能力，本文提出了一??主动防御系统，引入了神经网络等大数据技术，从海量数据中发现潜在的威胁，确保网络正常运行 【关键词】大数据 网络安全 神经网络 主动防御系统 1 引言 随着移动通信、光纤通信等技术的快速普及和改进，互联网承载了政务办公、金融银行、物流运输、智能制造、智能交通等多种应用软件，这些应用软件的运行也促进人类迈入大数据时代。大数据、互联网在为人们提供便捷服务的同时也面连着严重威胁，许多黑客、病毒和木马开始肆虐，攻击各类型的服务器，为人们的财产、名誉等隐私信息带来了严重的损害。因此，为了能够提高大数据时代互联网安全运行和管理，本文提出基于神经网络构建一个主动防御系统，利用大数据分析和挖掘技术提高网络防御能力，进一步保证网络安全可靠运行 2 大数据时代网络安全管理现状分析 随着人类进入到大数据时代，互联网在为人们提供便利服务的同时也面临着严重的安全威胁，黑客、病毒和木马已经呈现出爆发式增长模式，安全攻击呈现出来新型特点，比如安全攻击隐蔽的时间更长、攻击渠道也更多 2.1 安全攻击威胁隐蔽时间更长 目前，许多互联网病毒、木马采用先进的面向对象、面向过程等技术，都伪装成正常的数据文件保存在系统中，并且采取了长期保存模式，同时这些技术开发的攻击威胁更加智能，埋伏的更加隐蔽，因此这就造成了360安全卫士、卡巴斯基杀毒软件、江民杀毒软件等及时的查杀病毒 2.2 攻击渠道更多 互联网光纤接入终端ONT、光纤分发单元ONU、光纤阵列服务器、光纤交换机，同时接入互联网的用户端设备也包括台式机、笔记本、智能手机、平板电脑、传感器、家用电器等，形成了强大的物联网、车联网等多类型网络，但是这些软硬件资源集成在一起时，由于不同的开发框架和实现技术融合在一起形成了各类型的漏洞，导致遭受攻击的渠道更多 3 大数据时代网络安全主动防御系统研究 传统的安全保护类技术已无法满足当前大数据时代网络安全需求。防火墙虽然能够有效地防止非法信息通过它进行传输，但对于不通过它传输的非法信息，它却无法发现。网络安全主动防御系统是一种更深层次上进行的主动网络安全防御措施，它不仅可以通过监测网络实现对内部攻击、外部入侵和误操作的实时保护，有效弥补防火墙的不足，而且能结合其它网络安全产品，对网络安全进行主动、实时的全方位保护。安全防御技术已经成为网络安全领域必不可少的手段。在众多的防御系统中，神经网络以其强大的攻击模式分析能力、处理噪声数据的能力、简单的建模能力和可识别未知攻击等优点，吸引了人们的注意力。将神经网络用于网络安全主动防御系统，可以有效避免传统防御系统的缺点，提高检测性能，神经网络在网络防御方面有较好的应用前景 神经网络又被称为连接机模型，它是基于心理学、现代神经学等专业的研究成果建立的，是生物神经系统活动过程在其他领域的再现和表现，是模仿人的大脑神经系统活动的规律建立起来的计算模式，是对众多需要处理的单元进行互联形成的网络系统，其基本特点或特征与生物系统所具有的基本一样，很大程度上体现了人脑功能的反应，是生物系统的一定程度上的模拟和再现，其包含自行学习和组织、分布式处理数据等的优点，在语音分析、计算机视觉、图像识别等众多方面具有突出的贡献。大数据时代，互联网安全运行产生了海量的数据，这些数据中可能蕴含许多的非法数据信息，因此利用神经网络构建一个大数据在线采集信息，针对这些数据进行预处理，比如删除不符合标准的数据，针对数据进行整合，构建一个数据矩阵，同时引入神经网络算法，训练和学习一个准确的安全威胁挖掘分析模式，将各类型的病毒、木马等挖掘模式保存在模式库中，同时将模式库部署于网络接入区域，这样就可以获取准确的挖掘结果，并且将结果输出到前台实时交互接口，阻断病毒、木马在网络中的传播，从而实现主动防御的目的。基于神经网络的无线网络安全防御系统结构如图1所示 4 结束语 互联网安全防御是一个系统工程，其需要从网络接口、网络服务器、数据存储器等每一个环节进行控制，但是传统的防御模式依赖人工配置规则，属于被动式防御，无法满足大数据时代应用需求，因此本文提出构建一个基于神经网络的主动防御系统，从海量数据流中发现潜在的风险，从根本上动态的提高网络安全防御能力 参考文献 [1]何春.大数据时代计算机网络安全主动防御模型设计[J].宁波职业技术学院学报，2016，20（04）：97-99. [2]刘金勇.大数据时代互联网