毕业论文（参考）气候变化对人类健康的影响与适应机制研究.doc

项目名称： 气候变化对人类健康的影响与适应机制研究 刘起勇 中国疾病预防控制中心 2012.1至2016.8 卫生部  （1）揭示过去尺度上气候变化通过直接、间接暴露与传染性疾病和慢性非传染性疾病的关联规律。通过对每一类/种疾病与气候变化中多种直接、间接因素的关联分析，筛选出与致病相关的气候变化因素。通过对每一气候变化因素与多种疾病的关联分析，以及多种气候变化因素与多种疾病的关联分析，筛选出对气候变化敏感的典型疾病。基于两者关联规律，提出气候变化因素和人类疾病负担的阈值，即气候变化因素例如温度每升高一度对人类健康指标与疾病负担的影响，和特定温度区间的变化引起人类疾病负担值域的陡变。（2）气候变化影响传染性疾病发生与时空动态传播机制。气候变化通过直接、间接暴露使病原体发生变异并导致传染性疾病的突发性，从而探究新发突发传染性疾病的发生。同时定量化研究在的气候变化过程中，病原体与宿主（包括人类）协同进化并通过环境、生物媒介、人类活动多种途径的传染病传播机制与进化历程。进而探索气候变化与人类机体遗传特性变化之间的机制关系。气候变化对病原体及宿主影响。分析气候变化的慢性非传染性疾病的疾病负担和滞后效应。基于气候变化与慢性非传染性疾病两者关联规律提出的直接、间接暴露因素和人类健康与典型慢性疾病负担的阈值，探求不同地区归因于气候变化的人均期望寿命损失。根据气侯变化与健康时间序列上的关联强度，推究气候变化的人群归因分值和滞后时间，结合气候敏感慢性疾病的疾病负担和慢性疾病特点，得到不同地区可归因于气候变化的疾病负担和滞后效应。 （1）回顾性筛查对气候变化敏感的疾病 重点收集与整合气候变化直接影响要素与间接影响要素的时空分布数据、我国法定传染病、新发突发传染病及慢性非传染性疾病及监测点疾病发生的时空分布数据，研究全球气候变化与疾病时空分布数据之间的关联性、关联模式和关联强度，进行普适性探索，筛查出对气候变化敏感的疾病，据此提出气候变化和人类疾病的阈值，从而提供理论模型研究与实验室研究的病种。 （2）建立气候变化影响传染性疾病发生传播的时空动态模型 依据回顾性筛查研究结果，定量分析气候变化中直接暴露与间接暴露因素变化对宿主、病原体及传播途径变化的影响，进而掌握气候变化对传染病发生影响程度，研究全球气候变化下的典型传染病发生以及动态传播机制，进行特异性探索，建立气候变化—传染病发生及动态传播机制模型并分析其敏感性及不确定性。 （3）模拟气候变化对病原体、媒介及宿主的影响 依据回顾性筛查研究结果和气候变化-传染病发生传播模型模拟结果，通过模拟真实气候环境与传播过程，对气候变化影响下的病原体传染力、侵入方式、侵袭力、致病力、毒力、变异性及抗原性变化与媒介、宿主相互作用进行实验验证，结果反馈回气候变化—传染病发生传播模型。 （4）预测气候变化与传染性疾病和慢性非传染性疾病的发展 利用气候变化影响传染性疾病发生传播的模型，基于未来不同排放情景下气候变化趋势模拟，对筛选出来的典型传染病的突发性进行病原变异的来源探索，对其动态传播变化趋势进行预测，并做灵敏度分析、情景不确定性和模式不确定性分析。预测结果再结合模拟的气候变化趋势、对传染病病原体以及宿主的影响的实验室模拟、验证实验协同反馈回传染病动态传播模型，以期进一步修正模型参数。利用气候变化与慢性非传染性疾病的关联规律，预测气候变化直接间接暴露影响下其疾病负担阈值。 2.极端天气事件对人群健康的影响研究 （1）筛选与我国高发的极端天气事件相关的敏感性疾病 基于气象资料数据库与疾病及死亡资料数据库，筛选出与极端天气事件相关的敏感性疾病。 （2）极端天气事件对人群健康影响的定量研究 开展典型极端天气事件对人群健康影响的系统分析；定量测量极端天气事件与敏感性疾病的关系。掌握极端天气事件与敏感性疾病的关系及影响程度。 （3）极端天气事件疾病负担评估及预测研究 评估基准时间段及预测未来时间段归因于热浪事件的超额发病率、超额死亡率及疾病负担。从时间及空间两个尺度，确定相关敏感性疾病的变化及发展趋势特征。 （4）热浪健康预警系统研究 建立以热浪事件为代表的极端天气事件健康预警系统，对可能发生的热浪造成的人群健康影响进行预测。该预警系统将包括输入参数，输出结果及根据输出结果制定的分级响应措施三方面内容。 3.气候-健康脆弱人群识别和风险区划 （1）中国及典型地区健康-气候的时空型 根据建立的监测样点气候数据，运用恰当的时空插值模型生成时空分布及不确定性，提取气象要素包括气温、降水、湿度、辐射、风速风向的时空型，异常天气包括厄尔尼诺、拉尼娜、南方涛动、热浪的时空型，气象灾害包括干旱、洪水、飓风、地震的时空型。 （2）中国及典型地区的气候-传染病时空型 根据建立的监测样点病媒和疾病数据，运用恰当的时空插值模型生