抽样理论与方法(统计学专业).ppt

统计学专业硕士课程;第1讲 绪论;第01章 绪论;1.1 抽样的类型;1.1 抽样的类型;1.1.1. 非概率抽样;1.1.1. 非概率抽样;1.1.1. 非概率抽样;1.1.1. 非概率抽样;采用判断抽样法应注意的问题: 一要选好专家，二要应极力避免挑选极端情况的样本，“多数型”、“平均型” 两种具体做法 专家判断选择样本 ： 平均型 统计判断选择样本： 多数型 利用调查总体的全面统计资料，按照一定的标准选择样本;如进行现场访问，任意选择一群消费者或者营业人员进行谈话，了解他们对商品质量的看法或购买动向。 举例：在街头向过路行人做访问调查；上门对一栋大楼内的每个公司进行访问式调查；在柜台销售商品过程中向购买者做询问调查等（样本的选取完全随调查人员的方便而定） 理论依据：认为被调查的母体中的每一个个体都是相同的 注意：适用于非正式的探测性调查，或调查前的准备工作。 ;1.1.1. 非概率抽样;适用范围：通常适用于小型的市场调查 步骤： （1）选择“控制特征”作为细分总体的标准； （2）将总体按“控制特征”组成 若干子总体； （3）决定各子总体样本的大小； （4）选择样本单位。;配额抽样法和判断抽样法既有联系又有区别 二者的联系是：配额抽样实质是一种“分层”判断抽样。 二者的区别是： 抽取样本的方式不同： a配额抽样是分别从各个控制特征的层次抽取若干个样本 b判断抽样是从总体中的某一层次中抽取若干个符合条件的典型样本 二者的侧重点不同； a配额注重“量”的分配 b判断抽样注重“质”的分配 复杂程度不同： a配额抽样方法复杂精密 b判断抽样方法简便易行;雪球抽样 在无法了解总体情况时，从少数成员入手调查并询问其他符合条件的人，再找这些人所知道的人。;。;;;;;;;;1.3 抽样调查的发展简史 ;1.3 抽样调查的发展简史 ;1.4 抽样调查的发展简史 ;第2讲 简单随机抽样;第02章 简单随机抽样（SRS）; 抽样方案设计 ;2.1定义与符号;2.1.1 放回简单随机抽样;简单随机抽样的抽取原则： （1）按随机原则取样； （2）每个抽样单元被抽中的概率都是已知的或事先确定的； （3）每个抽样单元被抽中的概率都是相等的。;2.1.1 放回简单随机抽样;2.1.2 不放回简单随机抽样; 2.1.2 不放回简单随机抽样;符号 ;符号 ;总体指标值上面带符号“^”的表示由样本得到的总体指标的估计。 称 为抽样比，记为f 。 估计量的方差用大写的V表示,对 的 样本估计，不用 而用 表示。 ;2.1.3 抽选方法;2.1.4 地位与作用;2.2 简单估计量及其性质;2.2.1 对总体均值的估计;例设总体为{0，1，3，5，6}，计算总体均值 =3、总体方差 =5.2和 =6.5；给出全部 的样本，并验证 及 。; 证明 性质1 ;证明 性质1（对称性论证法） ;性质2：;证明性质2（对称论证法）： ;;每个特定单位被选入样本的概率： =P（i）= 故其定义为： * 不放回抽样 * 每个样本被抽中的概率为 * 每个单位被选入样本的概率 ; Mean ;证明性质2;简单估计量估计精度影响因素： ; 性质3： 的样本无偏估计为： ;;2.2.1 对总体均值的估计;2.2.1 对总体均值的估计;2.2.1 对总体均值的估计;2.2.1 对总体均值的估计;2.2.2 对总体总量的估计 ;【例2.4】续例2.3。估计总体总量，并给出在置信度95%的条件下，估计的极限相对误差。;2.2.3对总体比例的估计 ;2.2.3对总体比例的估计;2.2.3对总体比例的估计;证明;2.2.3对总体比例的估计】 ;2.2.3对总体比例的估计】;2.3 样本量的确定;2.3 样本量的确定;2.3.1 精度margin of error;样本量足够大时，可用正态分布近似; 当N很大时， 0， n n0，wr与wor