中国农村居民消费结构研究.pdfVIP

第29卷第11期 河南科学 V01．29No．1l 2011年11月 HENANSCIENCE NOV．201l 1)1l—1380—04 文章编号：1004-3918(201 中国农村居民消费结构研究 刘芳， 李炳军 (河南农业大学信息与管理科学学院，郑州450002) 摘要：利用2002--2008年中国农村居民收入与消费数据建立平行教据模型，分析收入差距对中国农村居民消费 结构的影响，同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数，并就估计结果进行分析．结果表明，对于文教 娱乐支出而言，居民的边际消费倾向和平均消费水平在收入层次上的差异较小；食品．医疗保健、交通通讯等方面的 消费支出差异较大，不同收入层次的居民在边际消费倾向和自发消费上均存在显著的差异，边际消费倾向随着收入 的增加而减小，表明低收入家庭在这些方面有较强的消费欲望；不同收入组在衣着、家庭设备和居住支出上的边际 消费倾向相同，但在自发消费上存在较大的差异． 关键词：平行数据模型；收入差距；消费结构；农村居民 中图分类号：F064．1 文献标识码：A 居民消费结构是国民经济结构的一个重要组成部分，它是经过国民经济的生产、流通、交换、分配各个 环节的运行而形成的，是居民实现了的消费需求结构11-2J．消费结构是衡量农村居民生活水平的一个重要指 标．中国是一个发展中的农业大国，农村居民是一个庞大的消费群体，随着社会主义新农村建设和全面小 康社会建设的不断推进，研究农村居民的消费结构对引导农民合理消费、改变消费观念、优化农民消费结构 等具有非常重要的现实意义．以往研究者在分析收入差距对消费的影响时，常常以支出系统模型或扩展的 线性支出系统模型为主要分析工具131，这种分析方法只能从横截面角度反映某一年收入差距对消费的影响 程度，但是不能分析宏观经济形势和政策对各种收入层次农村居民消费支出的影响．为科学反映消费、引 国农村居民基本情况数据，分析了中国农村居民收入差距对消费结构的影响． 1平行数据模型的分类 data)，也被翻译成“面板数据”，指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选 “平行数据”(panel 取样本观测值所构成的样本数据I·1，它是时间序列数据与横截面数据的有效结合．平行数据从截面看，是由 若干个体在某一时点构成的截面观察值，从纵剖面看每个个体都是一个时间序列，利用平行数据建立的模 型为平行数据模型． 平行数据模型最早是由Cheng 于纯横截面数据模型和纯时间序列模型的优点在于：有效地扩大样本容量，提高模型的估计精度；可深入到 “省市”层次、“地市’，层次、“收入差距”层次研究消费，有利于对比分析，从而体现地区差异和收入差距；能够 识别一些纯横截面数据模型和纯时间序列模型所不能识别的因素；可有效地削弱模型中多重共线性的影响． 单方程平行数据模型的一般形式为： 扎2啦帆☆屈+tt自i=1，2，…，，z，t=l，2，…，r． 式中：‰为lxK向量；房为Kxl向量；K为解释变量的数目． 模型中的系数随着时间和个体的不同而改变，因而可以反映模型中被忽略的时间因素和个体差异因素 的影响，具体分为以下3类模型： 模型1可以表示为％=啦．Ix。危+u。，即截距系数啦和屈斜率系数随着个体的不同而改变，称为“变系数模 型”： 收稿日期：2011-09—14 基金项目：国家自然科学学基金项日；河南省科技创新人才基金1013) 作者简介：刘芳(1974一)，女，河南鹤壁人，副教授，研究方向为数量经济学和农业信息化． 万方数据 2011年11月 刘 芳等：中国农村居民消费结构研究 一138l一 模型2可表示为如=啦忆。胁蚧即斜率系数为常数，而截距系数啦随着个体的不同而改变，称为“变截距 模型”； 总体