地球化学场精细结构解析方案与应用.pdfVIP

， 第 卷第 期 地 质 通 报 R.ST$ @.U# #$ # ， 年 月 J;K6KJLME6 NO66;PL@ KB MQL@E B*7U #II #II # 地球化学场精细结构解析方案与应用 ， ， ! # $ # 陈 明 ，何凯涛 ，王全明， % ’()*+ ,-./ （ 国家地质实验测试中心，北京 ； 中国地质调查局，北京 ； !0 !111$2 #0 3111$4 中国国防科技大学，湖南 长沙 ； ， ， ） $0 5112$ 0 67.89.:8* ;/-:8.//**/9 *9 =:/*8)8?:* @/’A B8/’* 摘要：为满足勘查地球化学对化探数据处理越来越精细的要求，把人工神经网络和统计分析结合起来形成地球化学 场精细结构解析方案。该方案包括对地球化学样品的分类和对各类样品性质的详细研究，目的在于提供便捷的数学 和计算机软件工具，以提取化探数据中的深层信息。可以用于： 研究各组样品中元素含量水平和组合特征以解释 ! 可能的矿种； 研究元素组合特征与指示元素的关联和区别以揭示可能的成矿作用过程； 研究异常样品的空间组 # 合属性以揭示地球化学场的精细结构； 研究异常样品之间的差异性以缩小找矿靶区； 综合分析以确定剥蚀深度 $ % 和找矿前景。该方案也适用于环境地球化学及矿产资源预测研究。 关键词：信息处理；知识挖掘；地球化学；人工神经网络；非线性；区域化变量 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） C4D E 5F2!G#44# #HI 1#G152G12 以矿产资源为目标的化探数据处理的核心包 3 地球化学场精细结构解析方案 括： 研究元素间的相互关系以确定指示元素和揭 ! 示可能的地质 地球化学 成矿过程； 研究样品 为详细研究化探异常的内部结构，作者把人工 G G 间的相似性和差异性以寻找可追索矿产资源的线 神经网络和多元统计分析结合起来，设计了一种可 索； 评价异常样品以判定它们对矿产资源的指示 用于发掘地球化学场深层次找矿信息的数据处理方 # 作用； 对可能的矿产资源远景作定量评价。以概 案，主要内容包括对化探样品的分类以及对各类样 $ 率论和统计分析为主导的经典数据处理技术在化 品性质的详细研究V!W 。具体步骤如下 （图 ）：先用