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森林资源动态监测技术探讨 摘要：本文介绍了森林资源动态监测的相关概念及其监测的必要性，，3S技术、数学方法、计算机网络技术、通讯技术和数据库技术，，，，[1]。随着一些高新技术特别是3S技术的发展，，，，，[2]。森林资源动态监测工作通过组织森林资源清查，建设资源档案，掌握资源变化情况，以提高森林资源信息的时效性，保障林业决策的正确性[3]。 2 森林资源动态监测的重要性及其必要性 森林资源动态监测是林业中一项重要的基础工作，，，，，，，，，，，，，，，，3S技术相互协作进行调查和监测，20世纪70年代后期开始两阶抽样方法研究，3种HPS/PPS抽样方法，2090年代设计出的第3种方法，1阶为水平点抽样，2阶为简单随机抽样，1阶样点内，，，[4]。国内在林业抽样方面的研究也较深入，2期抽样方法进行动态监测[5]，PR抽样[6]、角规点抽样[7]等方法，.2 3S技术 3S是地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和遥感技术(RS)这3项高新技术的简称，，，，[8]。3S技术中，GPS，，，，，[9]。RS用于实时或准时提供目标及其环境的语义和非语义信息，GIS进行数据更新，，GIS，，，，3S技术集成的基础平台[10]，3.在国外，3S技术应用较为成熟，，3S集成系统方面都走在了世界前列，1m的高分辨率卫星技术，224/384个光谱通道的高光谱遥感技术，，[11]。20世纪80年代中期，GIS，GPS，RS，，(FHM)研究，，，[12]。我国也是开展3S技术较早的国家之一，3S技术的研究，，GIS作为优先发展的技术，863”国家高技术发展计划也把遥感技术及3S技术的发展列为重点加以资助，，.如2002年侯长谋、张倩媚、彭少麟等利用3S技术对广东省森林面积进行了点面结合的动态化监测，(NDVI)分析，，[13]。2004年国红、陆元昌等以西峡县2个年份同一季节的遥感数据为研究对象，(ERDAS IMAGINE)进行波段组合、图像增强、监督分类、矩阵分析和分类重编码，，GIS软件进行统计分析和遥感制图，[14]。2005年张远、杨彬、殷鸣放等通过对不同时期的陆地卫星影像进行数字解译处理，，，，，[15]。 3.3 数学方法 数学方法是以数学为工具进行科学研究的方法，，，，， 析以及信息预测、信息分析评价和定量化等方面都有应用，，，70多种，2种，SAS和Mathematical，MATLAB，SYSTAT，，，[16]。另外在森林资源估测方面应用较多的是多元回归统计分析和最小二乘法，，，[17]和稳健估计方法[18]等。 3.4 计算机网络技术 计算机网络，， 来成为一个集合体，，，，3方面优点：资源共享，，，1个覆盖管理区域的自动监测系统，，，，，WebGIS、虚拟现实技术等的应用以及专用信息发布平台和空间数据搜索引擎的开发应用，，， [19]。总之，3.5 通讯技术 在森林资源动态监测过程中，，，，，(图像、地理信息等空间数据)与指挥中心(服务器端)的决策要保持双向实时无线通讯。近几年随着信息和网络技术的发展，，IP技术、WAP技术、数据微波技术以及卫星数据中继技术和调频副载波技术等的发展为森林资源动态监测系统的建立创造了必要的技术条件。 3.6 数据库技术 数据库技术是计算机科学技术中发展最快，，，，，[20]在森林资源监测方面，(FRDMS)。美国的东部森林清查数据库EWDB和西部森林清查数据库WWDB，，，，，，[21]。随着操纵和管理数据库的大型软件以及用户需求的发展变化，，21世纪信息技术的突飞猛进，将进一步促进森林调查监测技术的创新，使得森林资源动态监测走向现代高新科技的新时代，动态监测的范围扩大、周期缩短，精度提高、现势性增强、工作量减小。从总体看，未来森林资源动态监测技术的发展特点是：技术的集成性、数据的多样性、信息的时效性和信息成果的共享性等，未来的森林资源动态监测技术将不是一个单一的技术，其发展也不是单科独进的发展，而是多种技术乃至多种学科的综合和集成。正如1998年8月，在美国爱达荷召开的21世纪森林生态系统调查监测的国际学术讨论会的主题为：21世纪自然资源调查的集成工具，它将航空摄影判读与卫星遥感，抽样设计与数学建模，GIS与空间分析，地图与GPS，计算机网络技术等有机地综合为森林调查监测一体化的集成技术，即森林资源的动态监测必然要走3S技术集成之路。随着社会科学的进步，森林资源动态变化监测在数据源、监测结果分析等方面也将会出现明显的进步。可利用的数据源不断丰富，传统的分类方法将不适应多源数据处理的需要，今后将大力发展以人工智能为特点的图像识别分类技术，如影像理解技术或专家分类系统，采用数据挖掘技术从GIS数据库和遥感图像中发现知识，用以提高遥感图像分类的自动化水平和效率及精度。随着景观生态学的