计算机学报犈犪狊犻犘犔犈犇一种基于监督学习理论的无线.pdf

计算机学报犈犪狊犻犘犔犈犇一种基于监督学习理论的无线.pdf

  1. 1、本文档共14页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第卷第期 计 算 机 学 报 36 3            Vol.36No.3 年月 20133 CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS Mar.2013   : 犈犪狊犻犘犔犈犇一种基于监督学习理论的无线传感网络 分组丢失和错误原因识别方法 ),) ) ),) ) 12 1 12 1 黄庭培 陈海明张招亮 崔莉        ) 1(中国科学院计算技术研究所北京 ) 100190     ) 2(中国科学院大学北京 ) 100049     摘要信道错误和冲突是导致无线网络中分组丢失和错误的两类主要因素有效识别分组丢失和错误的原因是 .    实现高性能无线传感器网络协议的基础然而传感器节点资源的有限性和无线通信环境的复杂性给该问题的研究 . 带来挑战如何提高分组丢失和错误原因识别方法的准确率,同时保持低的识别开销和易于在节点上实现是该文 . 、 研究的重点基于监督学习理论提出一种轻量级的准确实时的分组丢失和错误原因识别方法 . EasiPLED.Easi , 、 通过大量实地场景统计实验对分组接收情况进行分析提取基于 和 组成的特征向量作 PLED 犚犛犛犐犔犙犐犉犅犈犚 , 、 、 为监督学习模型的输入并实现了一种低开销控制和数据分组驱动相结合的 计算方法为了降低噪声射 犉犅犈犚 . 频硬件本身和高度动态变化的通信环境对特征值计算的影响作者提出了一种基于误差滤波器的特征值预测方 , , 法通过种监督学习方法对二元和多类 分类模型进行离线训练和检验结果表明 获得至少 . 3 EasiP

文档评论(0)

docindoc + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档