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第卷第期 计 算 机 学 报
36 3
Vol.36No.3
年月
20133 CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS Mar.2013
:
犈犪狊犻犘犔犈犇一种基于监督学习理论的无线传感网络
分组丢失和错误原因识别方法
),) ) ),) )
12 1 12 1
黄庭培 陈海明张招亮 崔莉
)
1(中国科学院计算技术研究所北京 )
100190
)
2(中国科学院大学北京 )
100049
摘要信道错误和冲突是导致无线网络中分组丢失和错误的两类主要因素有效识别分组丢失和错误的原因是
.
实现高性能无线传感器网络协议的基础然而传感器节点资源的有限性和无线通信环境的复杂性给该问题的研究
.
带来挑战如何提高分组丢失和错误原因识别方法的准确率,同时保持低的识别开销和易于在节点上实现是该文
.
、
研究的重点基于监督学习理论提出一种轻量级的准确实时的分组丢失和错误原因识别方法
. EasiPLED.Easi
, 、
通过大量实地场景统计实验对分组接收情况进行分析提取基于 和 组成的特征向量作
PLED 犚犛犛犐犔犙犐犉犅犈犚
, 、 、
为监督学习模型的输入并实现了一种低开销控制和数据分组驱动相结合的 计算方法为了降低噪声射
犉犅犈犚 .
频硬件本身和高度动态变化的通信环境对特征值计算的影响作者提出了一种基于误差滤波器的特征值预测方
,
,
法通过种监督学习方法对二元和多类 分类模型进行离线训练和检验结果表明 获得至少
. 3 EasiP
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