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本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于机器视觉的光伏电池片丝网印刷缺陷检测方法,包括以下步骤:使用相机采集光伏电池片丝网印刷后的RGB图像;将RGB图像转换为HSV颜色空间;对图像进行滤波增强,包括:计算图像每个像素的大尺度方向梯度矩和小尺度方向梯度矩,并与阈值比较,如果某像素的大尺度方向梯度矩的平均值与小尺度方向梯度矩的平均值的比值大于阈值,则保留该像素,否则滤除该像素;消除图像中的栅线;将图像进行形态学运算,得到图像中的目标图像,并识别图像中目标的缺陷类型。与现有技术相比,本发明采用一种
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118071689A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410118144.0H01L21/66(2006.01)
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