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本发明属于数据分析大数据与交通延误传播技术领域，公开了一种基于时空网络的大面积延误传播机理分析方法及系统，该方法采用深度学习方法构建权重模型，将一天航班计划送入权重模型中，通过预测结构判别待预测航班的延误权重和时间权重；利用次日航班时刻表中航班数据的空间和时间信息以及权重模型预测结果，构建空间机场网络和延误时间网络，将其分别作为节点和边值，从而构建时空网络；构建延误传播强度、延误传播率以及延误速度指标对时空网络中的延误传播进行评估。本发明为使用时空网络方法追踪延误传播的演变过程提供细粒度的时空视
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118070247A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410479302.5G06N3/084(2023.01)
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