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本发明提出一种基于多轴融合的多变量时间序列预测方法及系统,涉及多变量时间序列预测的技术领域,采集多变量时间序列的历史数据,构建多变量时间序列数据集,然后构建包括数据处理单元、多轴交互单元和预测层的多轴融合模型;利用多变量时间序列数据集对多轴融合模型进行训练,将待预测的多变量时间序列输入训练好的多轴融合模型,输出预测序列,在保留了语义信息的同时,有效地捕捉空间、全局时间和局部时间交互,从多个维度获取有效信息并进行融合,增强了多轴融合模型特征表达,在较高的计算效率下,取得良好的预测效果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118070214A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410091691.4G06N3/048(2023.01)
(22)申请日2024.01.
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