原创力文档- 1、本文档共9页，其中可免费阅读8页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种基于历史对话记录优化的大模型问答方法、系统及存储介质，该方法包括：1）采集使用者的历史提问，以及使用标准大模型对该提问进行回答的历史对话记录；2）压缩对话记录中由大模型生成的回答部分；3）将压缩后的对话记录进行向量化并存储到对话历史向量库中；4）当使用者发出新的提问时，先将新的提问进行向量化，将该向量和对话历史向量库中的向量进行匹配，输出所有匹配值小于设定阈值的历史对话信息；5）将新提问的背景信息结合新的提问，使用标准大模型对该提问进行回答，生成一条新的对话记录。本发明将和此新对
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118070908A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410479876.2
(22)申请日2024.04.22
(71)申请人南京凯奥思数据技术有限公司
地址
文档评论（0）