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本申请公开了一种气道分割模型的训练方法、气道分割方法及设备,方法包括对初始训练集中的各原始CT图像进行Frangi滤波,以得到各原始CT图像对应的第一增强CT图像;将各原始CT图像及其第一增强CT图像进行拼接,以得到目标训练集;基于所述目标训练集对初始分割模型进行训练,以得到气道分割模型。本申请实施例通过对原始CT图像进行Frangi滤波来提取管状特征,然后将提取到的管状特征与原始CT图像共同作为输入项,以辅助初始分割模型可以学习到小气道分支的特征,提高了气道树中小气道分支的分割效果,进而可以提
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118072012A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410104586.X
(22)申请日2024.01.24
(71)申请人深圳英美达医疗技
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