origin计算机数据与图形处理PPT-14-15-16.ppt

第七章数据分析;根本内容;7.1数据选取工具;数据显示工具;7.1数据选取工具;数据显示工具设置;7.1数据选取工具;数据选取;7.1数据选取工具;只显示选取数据;7.1数据选取工具;数据读取;7.1数据选取工具;数据放大后读取;7.1数据选取工具;数据放大;7.1数据选取工具;7.1.5数据屏蔽工具;7.1.5数据屏蔽工具;数据屏蔽;7.1.5数据屏蔽工具;图形中单点的屏蔽;7.1.5数据屏蔽工具;7.1.5数据屏蔽工具;图形中数据段的屏蔽;SwapMask;Hide/ShowMaskedPoints;7.2数学运算;7.2数学运算;数学运算;7.2数学运算;7.2数学运算;减去参考直线;7.2数学运算;7.2数学运算;垂直或水平移动;7.2数学运算;新生成的工作表窗口;多条曲线平均;7.2数学运算;7.2数学运算;7.2数学运算;7.2数学运算;插值运算结果;插值结果曲线;7.2数学运算;7.2数学运算;Y=X2求导前后曲线;Y=X2求导计算结果;7.2数学运算;Y=X2积分计算结果;;7.3统计分析;7.3统计分析;列统计结果;7.3统计分析;7.3统计分析;7.3统计分析;7.3统计分析;频数统计;7.3统计分析;频数统计;7.3统计分析;显著性水平更改;7.3统计分析;创立方框图;7.3.2常用统计图形;7.3.2常用统计图形;7.3.2常用统计图形;7.3.2常用统计图形;定制方框图;7.3.2常用统计图形;7.3.2常用统计图形;直方图;7.3.2常用统计图形;堆叠直方图;7.3.2常用统计图形;概率直方图;7.3.2常用统计图形;7.3.2常用统计图形;生成的工作表窗口;QC质量控制图;7.3.2常用统计图形;7.3.2常用统计图形;7.3.2常用统计图形;QC质量控制图－两个Y列;第16周课件;7.3.3t－检验;7.3.3t检验;7.3.3t－检验;7.3.3t－检验;两独立总体的t-检验;7.3.3t－检验;两关联总体的t-检验;7.3.4方差分析;7.3.4方差分析;单因子方差分析;7.3.4方差分析;7.3.4方差分析;7.3.4方差分析;7.3.4方差分析;Datasets数据;ClassificationVariables数据;双因子方差分析计算结果;7.4快速傅立叶变换;计算设置;7.4.1FFT计算设置;7.4.1FFT计算设置;选中UnWrapPhase，那么保持真实的相位数据，默认的相位在-180～180o。

ExponentialPhaseFactor组用于设置FFT运算的指数相位因子，选1或-1，二者得到的实分量相同，而复分量相位角相反。

;设置完毕后点击OK，出现ResultsLog、FFT运算结果工作表和FFT频谱图。

FFT频谱图有两???图层，上方为相位谱，下方为振幅谱。Origin默认X列数据单位为秒，所以图中横坐标单位为Hz。

;FFT频谱图;FFT工作表窗口包括频率〔Freq〕、实分量〔Real〕、虚分量〔Imag〕、幅值〔r〕、相位〔Ph〕和功率〔Power〕。ResultsLog窗口给出原始数据点数和实际做FFT的数据点数，本例中原始数据240个，实际做FFT的为256，因为FFT要求数据点数为2的整次幂，需要补零到256点。;FFT要求数据必须是等间距的，在采样间距不相等的时候做FFT计算，采用间隔将由前几个X数据确定。如果此范围内采样间隔差距较大，这种算法会产生较大误差，此时需要在FFT工具栏的SamplingInterval里输入正确的采样间隔，得到尽可能精确的结果。;FFT相关

相关〔Correlation〕用来研究两个信号的相似性。步骤：选中Signal1和Signal2数列〔这两列数是仪器两次采样得到的数据〕，选择菜单命令Analysis→Correlate，完成运算。

运算结果自动添加到原工作表末尾，一列是时间延迟量〔Lag〕，另一列是相关值〔Corr〕。为便于理解，绘制相关曲线。;FFT相关;FFT相关

由图可知，信号1和2根本相同，但时间上信号1比信号2超前10秒；由于X轴采样间隔为0.1秒，相当于超前100个采样间隔。因此在时间延迟量为-100处，二者的相关值到达最大。;卷积〔Convolution〕

卷积是用来描述系统的输入和输出关系的，输入信号和系统响应的卷积就是输出信号：

对两列数据的卷积运算是数据平滑、信号处理和边缘检测的常用过程。

步骤：选中输入信号(Signal)和响应(Response)两个数列，选Analysis→Convolute;卷积〔Convolution〕

完成卷积