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第32卷第2期光学精密工程Vol.32No.2
2024年1月OpticsandPrecisionEngineeringJan.2024
文章编号1004-924X（2024）02-0286-15
联合线性引导与网格优化的混凝土裂缝分割
1，2*1，21，21，3
刘光辉，陈健，孟月波，徐胜军
（1.西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西西安710055；
2.建筑机器人陕西省高等学校重点实验室，陕西西安710055；
3.西安市建筑制造智动化技术重点实验室，陕西西安710055）
摘要：针对混凝土表面裂缝分割过程中分割精度低、细微裂缝漏分和背景干扰等问题，提出一种联合线性引导和网格优
化的裂缝分割模型。首先，在主干网络中引入多分支线性引导模块，通过自适应单维度池化增强网络对裂缝线性结构的
表达能力，让不同区域的裂缝建立联系，增强全局上下文信息感知能力，提高网络分割精度；然后，提出网格细节优化模
块，通过分区-优化-合并三步骤，将整个空间域划分为若干个空间网格，提取空间网格中的细微裂缝信息，防止细微裂缝
漏分；最后，在主干网络的跳跃连接处嵌入混合注意力模块，在空间和通道双维度突出裂缝特征，减少背景干扰。在
Deepcrack537，Crack500和CFD裂缝数据集上，所提模型的IoU值分别达到77.07%，58.96%和56.55%，F1-score值分
别达到87.05%，74.19%和72.24%，明显优于大多数现有方法，具有更高的分割精度。
关键词：裂缝图像；线性引导；语义分割；网格优化；注意力机制
中图分类号：TP391文献标识码：Adoi：10.37188/OPE..0286
Concretecracksegmentationcombinedwithlinearguidanceand
meshoptimization
LIUGuanghui1，2*，CHENJian1，2，MENGYuebo1，2，XUShengjun1，3
（1.CollegeofInformationandControlEngineering，Xi′anUniversityofArchitectureandTechnology，
Xi′an710055，China；
2.HigherEducationKeyLaboratoryofConstructionRobotinShaanxiProvince，Xi′an710055，China；
3.Xi′anKeyLaboratoryofIntelligentTechnologyforBuildingandManufacturing，Xi′an710055，China）
*Correspondingauthor，E-mail：guanghuil163.com
Abstract：Amodelwasproposedtoaddressissueswithlowsegmentationaccuracy，leakageoftiny
cracks，andbackgroundinterferenceinthesegmentationprocessofconcretesurface
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