多因素模型与套利定价理论（PPT32页).ppt

多因素模型和套利定价理论;

1多因素模型

2套利定价理论;1.多因素模型;

多因素模型可以描述和量化任何时期影响证券收益率的因素。

多因素模型允许每个股票对于不同的宏观因素的具有不同的敏感度，即不同的β值。

多因素模型还可以应用于风险管理。它提供了一个衡量宏观经济风险的简单方法，并且构造证券组合来规避那些风险。;多因素模型

ri=E(ri)+βiGDPGDP+βiIRIR+ei

ri=Returnforsecurityi

βiGDP=FactorsensitivityforGDP

βiIR=FactorsensitivityforInterestRate

ei=Firmspecificevents;

电力公司公共事业对GDP的β值较小，而对于利率却有较高的敏感度。

航空公司对经济活动敏感，对利率不敏感。

消息表明经济将持续扩张，预期GDP和利率都将上升，对于两个公司的影响？;

证券的收益率可以分为：

无风险收益率

对GDP风险的敏感度（GDP的β值）乘以GDP风险的风险溢价

对利率风险的敏感度（利率的β值）乘以利率风险的风险溢价;2.套利定价理论;套利

当投资者可以得到无风险利润，而不必做净投资时，就出现了套利机会。

无风险套利资产组合的重要性质：任何投资者不考虑风险厌恶或财富状况，都愿意尽可能地拥有该资产组合的头寸。;

市场价格会变动至套利机会消除。证券价格应该满足“无套利”条件，即要满足不存在套利机会的价格水平。

在特定领域比如并购目标股票的搜寻中，寻找定价出现偏差的证券的专业行为。（风险套利）;

衍生证券

市场价值完全由其他证券的价格来决定，因此，无套利条件可以导致准确的定价。

股票

不是由其他资产的价格决定的，无套利条件须从分散化投资中导出。;APT充分分散化的资产组合;Figure10.1ReturnsasaFunctionoftheSystematicFactor;Figure10.2β值相等;Figure10.3β值不相等;

当所有充分分散投资组合的期望收益率位于图中通过无风险资产点的直线上。这条直线的方程给出了所有充分分散化投资组合的期望收益值。;APT与CAPM

APT不要求证券市场线关系的基准资产组合是真实市场的投资组合。

APT为证券市场线关系的实际实现中利用指数模型提供了进一步理由。（只要指数组合是充分??散化的，证券市场线关系仍然可以真实地与APT保持一致。;单项资产与APT

如果所有充分分散化的投资组合均满足该关系，那么所有的单个证券也将几乎肯定地满足这个关系。;Figure10.4TheSecurityMarketLine;4.多因素套利定价理论;多因素资本资产定价模型;Two-FactorModel;MultifactorModelEquation;MultifactorSMLModels;ArbitragePricingTheory;APTWell-DiversifiedPortfolios;APTappliestowelldiversifiedportfoliosandnotnecessarilytoindividualstocks

WithAPTitispossibleforsomeindividualstockstobemispriced-notlieontheSML

APTismoregeneralinthatitgetstoanexpectedreturnandbetarelationshipwithouttheassumptionofthemarketportfolio

APTcanbeextendedtomultifactormodels;MultifactorAPT;Two-FactorModel;ExampleoftheMultifactorApproach;

AnotherExample:

Fama-FrenchThree-FactorModel

;TheMultifactorCAPMandtheAPM