《工业自动化能效诊断方法gbt+41571-2022》详细解读.pptx

《工业自动化能效诊断方法gb/t41571-2022》详细解读1范围2规范性引用文件3术语和定义4缩略语5能效诊断概述5.1能效诊断模型5.2能效诊断基础工作contents目录5.2.1企业现状梳理5.2.2能效数据采集6能效诊断流程7能效提升潜力评估7.1能效基准确定7.2能效提升潜力评估8能效提升目标确定8.1能效多指标设计与计算contents目录8.2能效问题定位8.3确定能效提升目标9能效提升方案参考文献contents目录011范围1范围适用于工业自动化系统的能效诊断。针对不同行业特点进行具体界定。涉及工业自动化系统中的设备、系统以及流程。022规范性引用文件2规范性引用文件确保诊断方法的准确性和可靠性01通过引用相关规范性文件，确保本诊断方法所依据的技术和标准得到公认和广泛应用。提供参考和支持02为实施本诊断方法的组织和个人提供明确的参考和支持，以便于理解和执行。保持与最新技术和标准的同步03及时引用更新和发布的相关规范性文件，确保本诊断方法与当前最新的技术和标准保持同步。033术语和定义3术语和定义定义工业自动化系统是指由控制设备、执行机构、传感器及工业网络等组成，对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策，达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的的综合性系统。组成部分工业自动化系统通常包括控制系统、设备层、传感器及执行器、通信网络等关键组件。应用领域工业自动化系统广泛应用于制造、电力、化工、医药等各个工业领域。044缩略语4缩略语EED代表能效诊断，是EnergyEfficiencyDiagnosis的缩写，指的是对工业自动化系统进行能效评估和分析的过程。SIEM代表安全信息和事件管理，是SecurityInformationandEventManagement的缩写，用于监控和分析网络及系统安全事件。IoT代表物联网，是InternetofThings的缩写，指通过互联网将物品与物品之间进行信息交换和通信的网络。055能效诊断概述5能效诊断概述基于系统和整体观念，识别影响能效的关键因素。综合运用多种诊断方法和技术，分析工业自动化系统用能状况。确定能效提升潜力，提出针对性的优化建议。065.1能效诊断模型5.1能效诊断模型模型构建原则诊断流程该标准明确了能效诊断模型的构建原则，包括科学性、系统性、可操作性和可扩展性等，以确保模型的有效性和实用性。模型规定了详细的诊断流程，包括数据采集、预处理、分析评估、优化建议等环节，为实际操作提供了清晰的指导。模型结构能效诊断模型采用了分层结构，包括设备层、车间层和企业层，各层次之间通过数据交互和信息共享实现能效的整体优化。075.2能效诊断基础工作5.2能效诊断基础工作明确能效诊断的具体目标，如降低能耗、提高能效等。制定详细的诊断计划，确保诊断工作的有序进行。界定诊断范围，包括生产线、设备、工艺等方面。085.2.1企业现状梳理5.2.1企业现状梳理生产工艺流程1了解企业的主要生产工艺流程，包括原料准备、加工制造、产品检验等环节，以及各环节所涉及的能源消耗情况。能源管理情况2调查企业的能源管理组织架构、管理制度、计量统计等现状，评估企业在能源管理方面的薄弱环节。能效水平分析3收集企业近年来的能源消耗数据，通过对比分析，评估企业在同行业中的能效水平，以及潜在的节能空间。095.2.2能效数据采集5.2.2能效数据采集数据采集方法数据质量与处理数据存储与管理根据具体的工业设备和系统，选择合适的数据采集方法，包括传感器采集、智能仪表读取、系统接口对接等，确保数据的准确性和实时性。在采集过程中，要注意数据的完整性、一致性和准确性，对异常数据进行筛选和处理，避免因数据质量问题影响后续的诊断和分析。建立合理的数据存储和管理机制，对采集到的能效数据进行分类存储，方便后续的数据检索、分析和应用。106能效诊断流程6能效诊断流程确定诊断目标和范围明确能效诊断的对象，包括生产线、设备或整个工厂，以及诊断的具体目标，如降低能耗、提高生产效率等。收集相关数据和信息收集与能效相关的历史数据、实时监测数据、设备参数等信息，为后续诊断提供基础。组建诊断团队组建具备相关专业知识和技能的诊断团队，确保诊断过程的顺利进行。117能效提升潜力评估7能效提升潜力评估初步调研数据分析潜力识别了解企业的能源管理现状、生产工艺和设备情况。收集企业历史能耗数据，进行统计和分析，确定能效基准。通过对比行业先进水平，识别企业能效提升的潜力和方向。127.1能效基准确定7.1能效基准确定基准定义与分类明确能效基准的概念，包括行业基准、设备基准等，为能效诊