基于语义分析的信息检索技术的研究.pdf

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基于语义分析的信息

检索技术的研究

XX,XX

0102

点击此处添加研究背景与意

目录标题义

0405

01添加章节标题

02研究背景与意义

研究背景

信息爆炸时代，海量信息难以有效检索

传统检索技术无法满足用户需求

语义分析技术可以提高检索精度和效率

研究意义

提高信息检索的准确性和解决传统信息检索技术的推动人工智能技术的发展

效率局限性与应用

研究目的与问题

提高信息检索的准确性和解决传统信息检索技术存探索新的信息检索技术，

效率在的问题如语义分析

03相关研究综述

信息检索技术发展历程

早期阶段：基于关键词的检索技术

发展阶段：基于语义的检索技术

成熟阶段：基于深度学习的语义检索技术

语义分析在信息检索中的应用现状

语义分析技术在信息检索中的应用广泛，包括文本分类、信息抽取、情感分析等

语义分析技术可以提高信息检索的准确性和效率，降低检索成本

语义分析技术在信息检索中的应用还存在一些问题，如语义歧义、语义漂移等

该用户很懒，什么也没介绍

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