林泽5-7改论文设计说明书.docx

金华职业技术学院

JINHUAPOLYTECHNIC

毕业综合项目成果

（2024届）

题目钳工实训智能检测设备研发

学院机电工程学院

专业机电一体化技术

班级机电222

学号202221702810028

姓名林泽

指导教师李思达

2023年11月2日

金华职业技术学院毕业综合项目成果

目录TOC\o1-2\h\u

TOC\o1-2\h\u5575摘要 1

9735关键词 1

829引言 1

313371钳工人体运动检测思路 1

323661.1钳工工作类型 1

132981.2检测操作流程目的 2

51491.3检测方式 2

248691.3智能检测分析 2

88062设备的构成 3

211912.1设备成像相机 3

239762.2设备固定件 4

162912.3智能检测的应用领域 4

199133实际案例参考 4

49363.1案例生产流程 4

36903.2三维模型设计与装配 6

101973.2智能检测技术的发展 7

128184结论 7

27410谢辞 8

26455参考文献 8

-

基于智能化技术的钳工实训检测设备研发

机电学院机电一体化技术专业林泽

摘要:

本文旨在探讨和开发一套集成了智能化技术的钳工实训智能检测设备。文章首先分析了传统钳工实训中存在的问题，随后提出了一种基于现代传感器技术、数据处理和机器学习算法的智能检测方案。通过该设备，能够实现对钳工操作技能的实时监控与评估，提高教学效率和质量。

关键词:钳工实训；智能检测；传感器技术；数据处理

引言

随着社会的不断进步，人类文明的发展，经济的全球化，好质量、高科技的产品已经没有国界的走入我们的生活中，我们的生活也因为这些各式各样的的产品而变得丰富多彩。AI机器视觉检测是将人工智能（AI）技术与机器视觉相结合的一种检测方法。它通过使用深度学习和计算机视觉算法，让计算机能够自动识别、分析和理解图像中的内容，实现对产品、物体或场景的自动化检测和判定。

1钳工人体运动检测思路

1.1钳工工作类型

(1)划线对加工前的零件进行划线。

(2)加工零件对采用机械方法不太适宜或不能解决的零件以及各种工、夹、量具以及各种专用设备等的制造，要通过钳工工作来完成。

(3)装配将机械加工好的零件按机械的各项技术精度要求进行组件、部件装配和总装配，使之成为一台完整的机械。

(4)设备维修对机械设备在使用过程中出现损坏、产生故障或长期使用后失去使用精度的零件要通过钳工进行维护和修理。

(5)创新技术为了提高\t/item/%E9%92%B3%E5%B7%A5/_blank劳动生产率和产品质量，不断进行技术革新，改进工具和工艺，也是钳工的重要任务。

图SEQ图\*ARABIC1钳工实训场景

1.2检测操作流程目的

(1)规范人员操作流程，在工作中根据工作类型，使用最合理的姿态

(2)增加人员的安全层度，避免一些不必要的动作产生的安全隐患

(3)流程的规范对安装和制作的工作内容更加的稳定

(4)合理的操作规范对人员制作和加工流程是规范和合理性

1.3检测方式

早期对物料和人员工作方式和姿态均人工双眼检测，随着时代和科技的进步科学家发明了视觉检测，通过图像的对比，大小的换算，软件算法的叠加，事项工件和物料的识别，输出对和错的结果，现代社会通过视觉技术的发展，影相技术的创新，对活动体检测技术迭代创新，演变到目前的AI检测处理数据块，实时抓拍每一个运动的轨迹，来对所需要的事物和人员规范性的检测

人体动作检测和识别作为人体运动分析研究的重要内容,在智能监控、人机接口、基于内容的视频检索和图像压缩等领域有着广阔的应用前景和潜在的经济价值和社会价值,正受到越来越多研究学者的关注。由于人体动作属于非刚性运动,在不同条件下,同一种动作类型本身变化差异较大,然而不同动作类型之间变化差异较小,因此人体动作检测和识别面对的困难往往比其它目标检测和识别要大。

1.4智能检测分