基于DEMATEL-ANP-ISM模型的煤炭供应链风险管理评价.pdfVIP

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学报

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基于DEMATEL-ANP-ISM模型的

煤炭供应链风险管理评价

傅茹

（安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南232001）

［摘要］煤炭供应链风险管理对煤炭行业的持续健康发展具有重要作用。煤炭供应链参与方众多，风

险因素错综复杂。运用DEMATEL-ANP法综合考虑两指标间的重要度并求解综合权重，再结合ISM模型

直观展示系统因素阶梯结构，结果表明：国民经济运行情况和国际形势是影响煤炭供应链风险管理的根本

原因，对煤炭供应链风险管理的影响最为显著。对于国民经济运行情况、国际形势、自然灾害、政府规划、新

能源应用等因素采取相应的预防措施可为提高煤炭供应链风险管理水平提供决策帮助。

［关键词］煤炭行业；供应链管理；DEMATEL-ANP-ISM模型；风险评价

［中图分类号］F426.21；F274［文献标识码］A

［收稿日期］2023－11－15［文章编号］1671-6671（2024）01-0086-11

［基金项目］安徽理工大学研究生创新基金项目（2022CX2159）

［作者简介］傅茹（1995－），女，江苏连云港人，安徽理工大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：

供应链管理、供应链利益分配。

随着“双碳”战略目标的提出，煤炭行业供应链再次引发关注。煤炭行业的健康发展离不开煤炭

供应链这一多主体、多环节的复杂系统。我国煤炭供应链庞杂多样且风险频发。在整合功能的过程

［1］

中，受产销地分布不均、安全生产、季节性波动、各环节难以联通等多种不确定因素的影响，煤炭供

应链的各个环节在运行时都存在潜在风险。任何环节的中断或破坏都可能给整个煤炭供应链系统带来

巨大影响。因此，对煤炭供应链进行风险管理非常必要。只有对各个环节的风险因素进行识别、分析和

评价，才能有效提高煤炭供应链风险管理水平，为实现煤炭行业清洁高效发展及“双碳”目标赋能。

一、文献综述

近年来，国内外许多学者对煤炭供应链的风险管理进行了研究。李国杰和王冬冬将煤炭供应链

的风险因素划分为内部因素和外部因素，包括煤炭生产、煤炭运输和中转、煤炭消费、自然环境、经济、

［2-3］

政治环境和国际市场等因素并提出风险管控措施。蒋林等引入层次分析法（AHP）建立煤炭供应链

［4］

风险评价层次结构模型，从供应、需求、信息和环境4个方面构造判断矩阵并计算综合权重。吕涛从

内外因方面分析了煤电供应链的脆弱性，运用相关系数分析和多元线性回归模型得出影响电煤平稳

［5］

运行的主要因素。刘佳等利用故障树分析和贝叶斯网络模型对煤炭供应链上中下游短期和长期脆

［6］

弱性进行网络参数计算，通过实证分析找出供应链的薄弱环节。针对一般风险评价方法识别风险时

结果可靠性不足的问题，莫聪颖等结合突变理论，运用熵权法构建煤炭供应链风险模糊动态评价指标

86JournalofChangchunFinanceCollege

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2024年第1期（总第174期）