聂亚鹏杭州二手房.pptx

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2205034126聂亚鹏杭州二手房保定学院人工智能学院

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项目设计开发文档题目：杭州二手房数据分析专业大数据学号2205034126姓名聂亚鹏2024年1月3日一、撰写内容11引言1.1选题目的和意义数据分析在二手房时具有重要的目的和意义。以下是几个方面

项目设计开发文档项目110项目210项目310项目410项目510市场趋势分析：通过对二手房市场数据进行长期分析，可以了解市场的发展趋势，预测未来房价的变化，对买卖双方都具有重要的指导意义投资分析：通过数据分析，可以分析二手房的投资回报率、租金收益率等指标，帮助投资者做出明智的投资决策价格分析：通过对大量二手房交易数据进行分析，可以了解市场上不同地区、不同户型的二手房价格分布情况，帮助买家和卖家确定合理的价格范围，避免被高价或低价出售区域选择：通过数据分析，可以了解不同区域二手房的热门程度、涨跌趋势、配套设施等信息，帮助买家选择适合自己需求的地区房屋属性分析：通过对二手房数据进行分析，可以了解房屋的面积、朝向、楼层、装修程度等属性对价格的影响，帮助买家和卖家更好地了解房屋的价值*

项目设计开发文档010203050406总之，数据分析在二手房领域可以提供全面、客观的信息，帮助买家、卖家和投资者做出明智的决策，同时也有助于整个市场的稳定和发展1.2背景预算：首先需要根据自己的经济情况确定购房预算。可以通过网上银行、购房贷款计算器等工具，计算自己能够承受的房价区间地理位置：选择合适的地理位置是购买二手房的重要因素之一。需要考虑到交通便利程度、市中心距离、周围环境、配套设施等因素房屋类型：根据自己的需求和购房预算选择合适的房屋类型，例如公寓、别墅、平房等房屋朝向：房屋的朝向对采光、通风、采暖等都有影响，需要根据自己的需求和喜好选择合适的朝向

项目设计开发文档2相关理论知识和技术2.1hadoop2.2HDFS2.3MapReduce2.4Hive2.6系统开发(运行)坏境硬件环境软件环境：Windows系统、Linux系统3系统总体设计

项目设计开发文档3.1系统总体框架图3.2系统模块分析3.3数据文件概要4系统功能实现4.功能实现1.实现功能1.上传文件到hdfs查看全部景点各评分占比：查看当今旅游景点服务总体的优劣将各景点的票价从低到高排序

项目设计开发文档2.核心代码上传文件到hdfs

项目设计开发文档Mapper类

项目设计开发文档Reducer类对获取的信息进行处理

项目设计开发文档Driver类驱动运行mapper与reducer3.结果展示Hive查询使用hive创建数据库a创建表b

项目设计开发文档上传数据到表b

项目设计开发文档开始查询4.分析描述总结5结论(系统已经实现的主要功能、系统存在的缺陷和不足，还可以有哪些改进和完善的地方)

项目设计开发文档实现了对数据初步地进行分析与处理，但是功能简单且基础，难以进行复杂的分析与处理6操作流程(说明运行流程，比如项目在哪个包中，MapReduce是本地模式还是集群模式，hive……等情况)从网上下载数据后，使用mapreduce从三个不同的角度对数据进行处理。得到结果后放到hive中进行查询7参考文献《Hadoop大数据技术原理与应用》

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