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毕业设计（论文）开题报告

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2023年12月29日

毕业设计（论文）开题报告

一、选题依据：选题的理论意义现实意义或应用价值（包括：国内外目前对该论题

的研究现状、水平及发展趋势简述）

1.课题来源及意义

（1）课题来源：随着食堂行业的快速发展，食堂之间的竞争越来越激烈。为了在竞争

中获得优势，食堂需要更好地了解和分析市场需求、价格策略和客户行为等方面的情况。然

而，传统的食堂管理系统通常只能提供基本的统计和报表功能，无法满足食堂对复杂数据分

析和可视化展示的需求。因此，设计和实现一个基于Spark的食堂价格数据可视化分析系

统具有重要的现实意义和实际应用价值。

(2)理论意义：通过对食堂价格数据的可视化分析，可以更好地理解食堂价格的形成机制

和变化规律，有助于完善食堂管理理论和方法。基于Spark的数据仓库和数据可视化技术，

可以实现对食堂价格数据的全面、准确、及时的分析和处理，有助于推动数据科学和商务智

能的发展。该系统的设计和实现可以为其他旅游行业和相关领域提供参考和借鉴，有助于推

动旅游行业的数字化转型和管理水平的提升。

2.国内外研究

在国外，一些国际食堂品牌和在线旅游平台也提供了基于Spark的食堂价格数据可视化

分析系统。这些系统通常集成了先进的数据仓库和数据可视化技术，能够实现价格趋势分析、

价格影响因素分析、价格预测等功能，为食堂管理者提供决策支持。基于Spark的食堂价

格数据可视化分析系统的设计和实现已经得到了广泛的研究和实践，在国内外都有不少成功

的案例。这些系统的出现为食堂管理者提供了更加全面和准确的价格信息和分析结果，有助

于提高食堂的经营效益和管理水平。同时，随着技术的不断发展和进步，基于Spark的食

堂价格数据可视化分析系统也将不断优化和完善，未来将更加智能化、自动化和个性化。

在国内，一些学者和研究人员已经对食堂价格数据可视化分析系统进行了研究和开发。

例如，有学者提出了一种基于Hadoop和Spark的食堂价格数据仓库的设计方案，并利用

数据挖掘和数据可视化技术对食堂价格数据进行处理和分析。该系统能够实现价格趋势分

析、价格影响因素分析等功能，为食堂管理者提供决策支持。

二、研究内容（下面分级标题可根据专业特点拟定）

1．学术构想与思路

1.1研究内容

基于Spark的食堂价格数据可视化分析系统设计与实现的研究内容主要包括以下几个方

面：

（1）Spark的数据仓库设计和构建：根据食堂价格数据的特性和分析需求，设计并构

建适合的Spark数据仓库，将食堂价格数据导入其中。

（2）Spark查询语句的编写和优化：利用SparkQL编写查询语句来实现各种数据分析

需求，并根据实际情况对查询语句进行优化。

（3）可视化分析的设计与实现：将Spark查询的结果导入到可视化工具中，设计并生

成相应的图表和仪表盘，实现数据的可视化分析。

（4）系统的测试与优化：对系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测

试等，并根据测试结果进行优化调整。

1.2拟解决的问题

（1）价格影响因素分析：该系统可以通过对食堂价格数据的多元统计分析，找出影响

食堂价格的主要因素，例如季节性、节假日、地理位置等。通过了解这些因素对价格的影响

程度，食堂管理者可以制定更加合理的定价策略。

（2）价格优化策略制定：基于Spark的食堂价格数据可视化分析系统可以为食堂管理

者提供价格优化策略的制定。通过了解价格趋势和影响因素，食堂管理者可以制定更加合理

的价格策略，提高食堂的收益和竞争力。

（3）决策支持：基于Spark的食堂价格数据可视化分析系统可以为食堂管理者提供决

策支持。通过该系统，食堂管理者可以更加全面、准确、及时地了解食堂价格情况，以便做

出更加科学、合理的决策。

2拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析

2.1研究方法

信息研究方法：信息研究法是利用信息研究系统功能的一种科学研究方法。根据信息论、

系统论、控制论的原理，通过对信息数据的采集、传递、整理和加工获得信息数据，并应用

于实践，实现新的目标。