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31个省市自治区的能源消耗与经济增长研究

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改革开放30多年来，中国经济得到了持续、全面迅猛的发展。中国经济的快速发展，伴随着能源的大量消耗。英国石油（BP）的《世界能源统计年鉴》显示，2010年，中国超过美国成为世界上最大的能源消费国，中国的能源消费量占全球的20.3%,超过了美国全球19%的比重。能源的大量消耗造成了一系列的环境问题，从而抑制了经济的进一步增长以及人民生活质量的提高。为了保持经济的平稳、可持续发展，提高人民的生活质量，国家提出了调整产业结构，转变经济发展方式等一系列措施。此处通过对全国31个省市自治区的能源消耗与经济增长的研究，提出相应的各省市自治区经济发展及能源有效利用政策，具有重要的现实意义。

关于能源消耗与经济增长的实证研究，国内外学者研究的相对较多，但是国内外学者的研究主要倾向于它们之间的格兰杰因果关系。在国外，J.R.Moroney探讨GNP与能源消耗的关系时发现，经济健康发展的国家，人均能源消耗的增加不会带来人均经济产出的同比增长；Yang,Glasure和Chang等也对此问题进行过研究。在国内，郭怡通过对福建省1978-2007年能源消耗总量EC和GDP进行实证分析，研究结果表明，二者是单向因果关系；徐小斌、李传昭、徐锦绣、徐小凤基于中国东西部地区的省级面板数（1986-2005年）分析，得出了中国东部地区能源与经济增长之间的关系较之西部地区更为密切的结论；肖涛、张宗益以我国1990-2008年的能源消耗与经济增长数据为基础，得出了无论是长期还是短期，能源消耗与经济增长关系都存在从能源消耗到经济增长的单向因果关系的结论；李亮亮、姜增明以我国6个主要行业1996-2009年的能源消耗与经济增长的面板数据为研究基础，得出了我国能源对GDP具有很明显的拉动作用。综上所述，大多数学者认为，存在着能源消耗到经济增长的单向因果关系。

在此基础上，以中国31个省市自治区2003-2010年能源消耗与经济增长数据为基础，运用固定效应变系数模型，得出各个省市自治区单位能源消耗对经济增长不同的拉动作用，这对于我国各省市自治区合理调整能源消耗，保证经济持续发展有重要的指导作用。1模型选择和数据来源1.1模型的选择面板数据模型分为混合模型、变截距模型和变系数模型，为了确定采用哪种模型，常用协变分析进行检验，即主要检验两个假设。

假设1:截距和斜率在不同的截面样本点上和时间上都相同。【1-4】其中S1为变系数模型的残差平方和，S2为变截距模型残差平方和。若接受假设1,则采用混合模型；若拒绝，则需要检验假设2.若接受假设2,则采用变截距模型；若再拒绝，则采用变系数模型。

变截矩模型和变系数模型又分为固定影响和随机影响两种，这时需要通过豪斯曼（Hausman）检验来确定采用哪种形式。豪斯曼检验的原假设和备择假设是：

H3:个体效应与回归变量无关（个体随机效应回归模型）.

H4:个体效应与回归变量相关（个体固定效应回归模型）.

如果接受H3,则需建立个体随效应回归模型；反之，则需建立个体固定效应回归模型。

考虑到对数化不仅不会改变变量间的固有关系，而且还能消除序列中存在的异方差，结合面板数据的一般形式，建立GDP与年度废气排放量（FQ）之间的双对数模型【5】式（5）中，GDPit代表第i个省市自治区第t年的生产总值；FQit代表第i个省市自治区第t年的年度废气排放量；alpha;为各个省市自治区的平均自发GDP,alpha;*i为第i个省市自治区自发GDP对平均自发GDP的偏离；beta;i代表线性趋势项的系数，即第i个省市自治区单位废气排放量的GDP;uit代表随机干扰项。

1.2数据来源与处理选取我国31个省市自治区2003-2010年的数据为研究对象，其中用GDP的增长值代表各省市自治区的经济增长情况，用年度工业废气排放量（FQ）来代表各个省市自治区的能源消耗情况。为了研究方便，各省市分别用其拼音全拼作为其代码（其中由于山西省和陕西省拼音相同，用shanxisheng代表山西省，而用shanxi代表陕西省）.各省市自治区的GDP以及工业废气排放量（FQ）数据来自中国国家统计局网站，所采用的单位分别是亿元、亿标立方米。

为了提高模型的有效性，需要对变量进行平稳性检验。单位根检验的方法（testtype）较多，可以使用LLC,IPS,Breintung,ADF-Fisher和PP-Fisher这5