《大数据管理与挖掘》教学大纲.pdf

基本信息

中文名bigdatamanagementand

大数据管理与挖掘英文名称

称mining

课程编

054308开课单位管理学院

号

课程性

专业核心课学分考核方式考试

质

总学理论实验上机实践

4840800

时学时学时学时学时

适用专

计算机、信息管理及其相关专业

业

先修课高等数学、大数据仓储技术、数据库系统原理、概率论

程与数理统计

二、课程性质、目的、任务

性质：数据挖掘是信息与计算科学专业的专业课程，本课程以数据挖

掘为主要内容，讲述实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用，并通

过对实际数据的分析更加深入地理解常用的数据挖掘模型。培养学生数据

分析和处理的能力。

目的：通过《大数据管理与挖掘》课程的教学，使学生理解数据挖掘

的基本概念和方法，学习和掌握在企业管理中的数据挖掘方法。学生能够

借助软件工具进行具体数据的挖掘分析。

任务：培养学生在面对日常企业管理数据时，应具备的数据分析和处

理的能力，

三、教学目标及其对毕业要求的支撑

（一）教学目标

数据挖掘是20世纪末刚刚兴起的数据智能分析技术，由于有广阔的应

用前景而备受重视。数据挖掘作为一门新兴的学科，在它的形成和发展过

程中表现出了强大的生命力，广大从事数据库应用与决策支持，以及数据

分析等学科的科研工作者和工程技术人员迫切需要了解和掌握它。数据挖

掘涉及的内容较为广泛，已成为迅速发展并在信息社会中广泛应用的一门

综合性学科。数据挖掘已成为统计学专业的一门重要课程。通过数据挖掘

课程的教学，使学生理解数据挖掘的基本概念和方法，为进入更深入的智

能数据分析研究打好基础。

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1：要求学生了解大数据管理与挖掘相关概念和发展演变、

熟悉相关原理，掌握数据挖掘的基本面貌。

教学目标2：掌握数据挖掘的基本流程，会用SAS进行大数据管理和

挖掘。

教学目标3：了解数据管理与挖掘的主要应用情况以及当前的研究热

点，发展方向。

（二）教学目标及其对毕业要求的支撑

教学教学教学

毕业要求及其指标点

目标目标2目标3

1工程1.1

知识1.2√

2问题2.1√

分析2.2√

12终身12.1√

学习12.2

备注：包含通识教育、学科平台教育、专业教育中的课程，教学目标

及其对毕业要求的支撑以“√”标注，若通识课程仅对应总的毕业要求，则合

并单元格，不分指标点。

四、教学内容

（一）教学内容结构关系图

（二）具体教学内容

1．数据挖掘导论

（1）教学内容

大数据管理与挖掘发展概述、大数据管理与挖掘功能、大数据管理与