计算机类本科毕业论文-基于序列到序列模型的机器翻译系统.docx

1绪论

1.1课题背景及研究目的

伴随着人工智能技术的日新月异的发展，在自然语言处理当中，循环神经网络已被证实是相当成功的。它的主要研究内容包括分词、对答系统、机器翻译等方面,应用场景非常广泛。机器翻译是指将一种语言的语句转换为拥有类似含意的另一种语言的一种基于计算机的翻译方法。但因为人类语言并不都是遵循一套固有的法则。翻译的结果与之前语句的意思也可能大相径庭,在这种基于规则的系统效果不好之后,出现了基于概率和统计的模型来用于翻译。

1.2国内外研究现状及发展趋势的问题和展望

1.2.1国内外研究现状

机器翻译这个概念出现以来，围绕着理性主义和经验主义展开的两大思潮之间的碰