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;如何从“图片”认识一个人;;下面用同一个人的两张图片“img01.jpg”和“img02.jpg”来训练,
这两张图片上是同一个人,标签为“0”。;;安装Contrib版OpenCV,
Python版的Contrib装起来也非常简单,一行命令即可。
安装命令:
pipinstallopencv-contrib-python;LBPH是LocalBinaryPatternsHistograms的缩写,翻译过来就是局部二进制编码直方图。LBPH的主要思想是以当前点与其相邻点的相对关系作为处理结果。正因如此,在图像灰度整体发生变化时,提取的信息仍能保持不变。此方法在人脸识别中运用非常广泛,本节的程序就使用了这种方法来训练机器。OpenCV还提供了另外两种人脸识别方法,分别是EigenFace和FisherFacea;步骤二:人脸识别训练;导入人脸识别训练代码如图;;步骤三:多个不同的人脸识别训练;多个不同人脸识别训练的程序代码如图;;从视频中“认识”一个人,需要采集足够多的人脸图像信息让机器训练,过程如下。;人脸数据采集。通过摄像头扫描捕捉需要的人脸图像信息,在程序所在的目录创建一个“Facedata”文件夹,用来存放采集的人脸数据,源代码如右图;程序运行后,先要用户设置一个人脸图片标签。输人标签“0”并按回车键后,摄像头开始自动采集视频中人脸图像并保存到“Facedata”文件夹中。;人脸数据训练
需要安装pillow库;在程序所在目录创建一个“face_trainer文件夹,存放训练后的模型文件,源代码程序见右图;代码运行后,导入训练图片和对应标签进行训练,最后在“face_trainer”文件夹中生成训练后的模型文件trainer.yml。;;;拍几张你好朋友的照片,利用LBPH识别器人脸识别训练,来判断是否为一个人;总结本节课所讲内容;板书设计
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