智慧高速公路行业全场景解决方案 2022.pptx

高速公路行业

全场景智慧解决方案;

01智慧高速公路业务理解

02智慧高速公路行业全场景解决方案

03高速公路落地案例;

推动智慧交通与智慧城市协同发展，大力发展智慧交通，推动云计算、大数据、物联网、移动互联网、区块链、人工智能等新一代信息技术与交通运输融合，加快北斗导航技术应用，开展智能交通先导应用试点。以交通运输可持续发展、智慧交通等领域为重点，加强在技术、方案、标准等方面的国际科

技合作，促进创新要素的双向流动。;

智慧高速公路是充分利用现代技术，包括大数据、云计算、物联网、区块链、5G、C-V2X、BIM、北斗和人工智能等新技術应用，以大数据为核心，提升多源感知、融合分析、决策支持能力，实现人、车、路、环境的深度融合，实现建设、管理、养护、运营、服务全过程数字化和智能化的高速公路。;;

由间断式推送转向基于位置的伴随式个性服务

当前以静态交通标识、第三方地图平台为主的高速公路信息指引体系，无法满足基于高速公路动态运行形势的车道级实时指引，难以提供贴合公众出行习惯的精准服务。北斗高精度定位、知识图谱、远程控制等信息技术的快速成熟，将有力支持可变信息情报板-广播-手机信息-网络平台等多方式信息及时发布，进而促进伴随式信息服务加快落地，将逐步实现出行前-出行中-出行后全过程精细化引导。例如，结合前方道路事故信息，主动提供车道级行驶方案或引导公众从最近高速公路出口绕行；利用知识图谱，构建公众驾驶行为、出行路线等个人出行画像，提供车道级动态路线规划、安全驾驶风险提示等伴随式个性服务。;

新阶段、新问题.

智慧高速公路建设总体上还处于初期阶段，标准规范才刚起步，行业建设、管理经验仍然缺乏，建设模式仍需大胆突破，运营和维护等也需要加强探索。;;

智慧高速建设方法论

为实现路网运行更安全有效、公众出行更便捷舒适、交通管理更科学智能以及公路运营更绿色经济的目标，闪马智能基于需求导向、落实效果、分级建设与灵活适用的原则，提出以下思路。;;;;

智慧高速运营平台;

认知中台：对数据的专业认知，是用好数据的关键

基于高速公路运营业务领域知识，建立以“行业认知+数据”为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力，从“关注数据”向“关注价值”转变;

分级合理建设的商业创新;

01智慧速公路业务理解

02智慧高速公路行业全场景解决方案

03高速公路落地案例;

路侧感知运行监测预测仿真重点车辆管控;;

硬件参数

硬件参数

硬件参数

硬件参数;

如何获取精准感知数据基础上的量化指标对公路运行状态的评估；;

夜间，通过融合感知，提高视频目标检测率40%日间，通过融合感知，提高雷达目标检测率17%

融合感知的技术优势

多源信息融合带来的多传感器信息与单一传感

器信息之间存在冗余互补的问题。这使得系统

在检测精度、稳健性、时空覆盖范围等方面都

有显著提高。;

《公路“十四五”发展规划》

推动路网感知预警技术升级。逐步构建全覆盖全天候全要素路网运行感知体系，加强对交通流量、气象环境、突发事件、违法超限等信息的自动感知和主动预警。

提升路网运营安全效率。全力打造全天候“公路网运行指挥调度中心”，加强运行协调调度，提升路网运行畅通水平，强化风险管控与时间处置提升应急能力。;

物联网关;

智慧高速运营平台是服务于高速公路“管-养-运-服”长周期业务数字化、智慧化管理的集约、智能的能力平台，可实现行业共性能力的基础支撑和多场景的协同，解决各个场景中出现的接口标准、兼容协议与数据标准不统一等问题。其针对高速公路“可视、可测、可控、可服务”的需求，基于自研人工智能、云计算和大数据技术，整合资源、统一平台，跨学科认知计算，挖掘海量数据价值，赋能场景业务；;;;;

新建路侧感知基;;

?对高速交通进行短时预测，包括：

?短时流量预测；

?短时速度预测；

?预测路况事件；

?电子地图展示；

?当前事件展示

?支持对高速交通进行长时预测，包括：

?分时流量预测；

?分时速度预测；

?未来七日总流量预测；

?预测路况事件

?支持仿真参数自定义，并提供仿真结果的展示

?提供预测效果准确率统计报表功能，含车速预测及流量预测准确率统计;;;

云边协同，边算云聚

盲区补偿，全局监测

横跨时空，平行仿真;;

问题

?隧道机电设施陈旧，运行不稳定：如通风设备隐患，CO/VI传感器数据不准或缺失，照明设施老