电池制造工艺控制与优化.pptx

电池制造工艺控制与优化汇报人：2024-01-29

目录contents电池制造工艺概述原材料选择与质量控制设备选型与参数设置生产过程监控与数据分析产品性能检测与评价标准制定持续改进方向探讨

01电池制造工艺概述

电池类型与特点锂离子电池高能量密度，无记忆效应，自放电率低，广泛应用于移动设备和电动汽车。铅酸电池成本低，容量大，但能量密度低，重量大，常用于启动电池和储能系统。镍氢电池高能量密度，环保无污染，记忆效应小，应用于混合动力汽车等领域。

制造工艺流程简介包括活性物质涂覆、干燥、压片等步骤，形成正负极片。将正负极片、隔膜、电解液等组装在一起，形成电池单体。通过充放电激活电池，并进行容量分选和配组。对电池进行性能检测、外观检查，并进行包装和标识。电极制备电池组装化成与分容检测与包装

检测与包装环节需要建立完善的检测标准和流程，确保电池的质量和安全性。同时，包装材料的选择和包装设计也需要考虑电池的安全性和环保性。电极制备环节影响电池性能的关键因素之一，需要控制活性物质涂覆的均匀性、干燥温度和压片压力等参数。电池组装环节需要保证正负极片、隔膜的平整度和一致性，以及电解液的纯净度和注液量等参数。化成与分容环节化成制度对电池性能有重要影响，需要优化化成工艺参数，提高电池的一致性和稳定性。同时，分容精度也直接影响电池组的性能和安全性。关键工艺环节分析

02原材料选择与质量控制

正极材料负极材料电解液隔膜原材料种类及性能要有高能量密度、良好的循环稳定性和安全性，如三元材料、磷酸铁锂等。具有高比容量、良好的充放电性能和稳定性，如石墨、硅基材料等。具有高的离子传导率、良好的电化学稳定性和热稳定性，如有机溶剂、锂盐等。具有优异的机械性能、化学稳定性和热稳定性，如聚烯烃隔膜、陶瓷隔膜等。

供应商资质产品质量生产能力价格与交货期供应商选择与评估标准具备相关生产资质和认证，如ISO9001质量管理体系认证等。具备稳定的生产能力和供货能力，能够满足生产需求。提供的产品符合相关标准和要求，如化学成分、物理性能等。提供合理的价格和准确的交货期，保障生产顺利进行。

123采用化学分析、物理性能测试等方法对原材料进行检验，确保原材料质量符合要求。检验方法制定严格的原材料检验标准，包括化学成分范围、物理性能指标等，确保原材料质量的稳定性和一致性。检验标准建立完善的原材料检验流程，包括取样、测试、记录、报告等环节，确保检验结果的准确性和可追溯性。检验流程原材料检验方法及标准制定

03设备选型与参数设置

根据电池制造工艺需求，选择适合的设备类型、规格和型号，确保设备能够满足生产要求。设备选型依据对选定的设备进行性能评估，包括设备的生产效率、稳定性、精度、能耗等指标，确保设备性能满足生产要求。性能评估根据选型结果，进行设备采购，并在设备到货后进行验收，确保设备质量符合要求。设备采购与验收关键设备选型依据及性能评估

根据电池制造工艺要求，对设备参数进行设置，包括温度、压力、时间、速度等参数，确保设备能够按照工艺要求进行生产。参数设置在设备运行过程中，对设备参数进行优化调整，提高设备的生产效率和产品质量。参数优化对设备运行过程中的数据进行记录和分析，找出设备运行过程中的问题和不足，为设备参数优化提供依据。数据记录与分析设备参数设置与优化方法

03维护保养记录与分析对设备维护保养过程中的数据进行记录和分析，找出设备运行过程中的问题和不足，为设备改进和升级提供依据。01维护保养计划根据设备运行情况和维护保养需求，制定设备维护保养计划，包括定期保养、预防性维护、故障维修等内容。02维护保养实施按照维护保养计划，对设备进行定期保养、预防性维护和故障维修等工作，确保设备能够保持良好的运行状态。设备维护保养策略制定

04生产过程监控与数据分析

在关键工艺环节部署传感器，实时监测温度、压力、流量等工艺参数。传感器网络布局数据采集与传输数据存储与管理通过工业以太网或无线通信技术，将传感器数据实时传输至数据中心。建立实时数据库，对采集的数据进行存储、清洗和整理，为后续分析提供基础。030201生产数据实时采集系统建设

对采集的原始数据进行去噪、平滑、归一化等预处理操作，提高数据质量。数据预处理特征提取与选择数据分析与建模可视化技术应用从预处理后的数据中提取关键特征，如工艺参数统计量、趋势变化等。利用机器学习、深度学习等技术，对提取的特征进行分析和建模，挖掘潜在规律。通过图表、曲线、动画等形式，将分析结果直观展示给生产管理人员，辅助决策。数据处理、分析及可视化技术应用

基于历史数据和实时数据，开发异常检测算法，识别生产过程中的异常情况。异常检测算法开发根据工艺要求和历史经验，设定合理的预警阈值，确保异常情况及时被发现。预警阈值设定通过声光报警、短信通知等方式，将