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广义线性模型在数据分析中的应用
摘要：广义线性模型它是一种我们平时常见的正态线性模型的直接推广,不管是在连续数据还是在离散数据中都是适用的,特别是在离散数据中的应用更为常见,比如说在属性数据以及计数数据中用得极为广泛。它在生物、医学，经济和社会数据的统计分析应用上,有着举足轻重的地位和意义。【1】
Nelder和Wedderburn(1972)首次提出了广义线性模型.这些模型要求响应变量只能够以线性形式而依赖于自变量来维持线性自变量的概念。线性模型主要在这两个领域作出贡献:一方面是通过设定一个连接函数,将响应变量的期望与线性自变量相联系
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