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;目录;;;;1.提升识别准确率
应用生成对抗网络于光伏热斑识别,通过大量数据的训练,模型能够更精确地识别热斑,减少误报和漏报,准确率提升显著。
2.增强模型鲁棒性
生成对抗网络通过生成对抗样本,使模型能够在各种复杂环境下稳定运行,有效提升了模型对光照变化、遮挡等干扰因素的鲁棒性。
3.优化数据处理流程
采用生成对抗网络处理光伏热斑数据,可自动化实现数据增强和特征提取,简化了传统方法中繁琐的数据处理流程,提高了效率。;;;01;;;;;;;;;;;;;;
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