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云计算之服务器虚拟化
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2024/3/23
云计算与服务器虚拟化概述
服务器虚拟化技术原理
服务器虚拟化应用场景
服务器虚拟化优势与挑战
服务器虚拟化实施策略与步骤
服务器虚拟化运维管理与优化
总结与展望
目录
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云计算与服务器虚拟化概述
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按需自助服务
用户可以根据需要自动配置计算资源,如服务器时间和网络存储,而无需与服务供应商进行人工交互。
资源池化
供应商的计算资源被池化以采用多租户模型服务于多重消费者,并根据需求分配不同的物理和虚拟资源。
计费服务
云计算系统自动控制和优化资源使用,通过对资源的使用情况进行计量可以实现透明化。
定义
云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
网络访问
计算能力(例如,网络、服务器、存储、应用和服务)通过互联网技术以标准机制提供。
快速弹性
计算能力可以快速弹性地提供,并能快速释放以迅速扩大或缩小规模。
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服务器虚拟化是将服务器物理资源抽象成逻辑资源,让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器,或者让几台服务器变成一台服务器来用,我们不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合,让IT对业务的变化更具适应力。
定义
分区、隔离、封装和独立于硬件。
特点
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互相促进,共同发展
云计算和虚拟化技术在发展过程中相互促进,共同推动了计算模式的变革和进步。
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虚拟化是云计算的基础技术
云计算利用虚拟化技术将计算资源进行整合和管理,为用户提供按需使用的服务。
02
云计算推动虚拟化发展
云计算的需求推动了虚拟化技术的不断发展和完善,包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。
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服务器虚拟化技术原理
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通过虚拟机模拟完整的硬件环境,使得每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序,实现完全隔离。
完全虚拟化
对虚拟机进行部分硬件抽象,提高虚拟化效率,但需要修改客户机操作系统以与虚拟化管理程序协同工作。
半虚拟化
通过操作系统层面的虚拟化技术,将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器,实现轻量级虚拟化。
容器虚拟化
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使用虚拟机管理软件(如VMwarevCenter、MicrosoftHyper-V等)创建和管理虚拟机,实现服务器资源的动态分配和灵活扩展。
使用容器编排工具(如Docker、Kubernetes等)创建和管理容器,实现应用程序的快速部署和高效运行。
基于容器的实现
基于虚拟机的实现
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虚拟化管理程序(Hypervisor)
负责创建、管理和调度虚拟机或容器的运行,提供硬件资源的抽象和访问接口。
虚拟网络
构建虚拟网络环境,实现虚拟机或容器之间的网络通信和隔离。
虚拟存储
提供虚拟化的存储资源,包括虚拟磁盘、虚拟文件系统等,实现数据的集中管理和高效访问。
资源调度与优化
根据虚拟机或容器的资源需求和负载情况,进行动态资源调度和优化,提高资源利用率和系统性能。
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服务器虚拟化应用场景
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云计算服务提供商使用服务器虚拟化技术,为每个租户提供独立、安全的虚拟环境。
多租户环境
弹性扩展
降低成本
虚拟化使得资源可以根据需求进行弹性扩展或缩减,满足租户不断变化的业务需求。
通过提高服务器利用率和自动化管理,云计算服务提供商可以降低运营成本。
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桌面云将所有桌面环境集中在数据中心,通过虚拟化技术提供给用户,实现集中化的管理和维护。
集中化管理
数据存储在数据中心,而不是分散在各个终端设备上,提高了数据的安全性。
安全性增强
用户可以随时随地通过任何设备访问自己的桌面环境,提高了工作的灵活性和移动性。
灵活性和移动性
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服务器虚拟化优势与挑战
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降低硬件成本
减少物理服务器的数量,从而降低硬件采购、维护和管理成本。
资源池化
通过虚拟化技术,将物理服务器上的资源(如CPU、内存、存储等)抽象成逻辑资源池,实现资源的动态分配和按需使用。
节能减排
通过提高服务器利用率,减少空闲服务器的能耗,实现绿色计算。
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通过虚拟机迁移、快照等技术,实现业务的高可用性和容错性,提高系统稳定性和可靠性。
高可用性和容错性
在发生硬件故障或灾难事件时,可以快速恢复虚拟机,保障业务连续性。
快速恢复
根据业务需求,灵活调整虚拟机的资源配置,实现业务
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