实现多云管理解决方案.docxVIP

?

?

实现多云管理解决方案

?

?

【导读】很多人不断地在鼓吹企业上云是“大势所趋”，但他们只是鼓吹上云的好处，从来不提上云的坏处。不管是由于历史遗留还是出于监管要求等原因，不少企业目前都建设了好几朵云，如何高效地整合使用这些不同的云资源？很多企业都有云管产品，但很多都是眉毛胡子一把抓，庞大而复杂，如何定位多云管理、云管和应用管理之间的关系？

不管是由于历史遗留还是出于监管要求等原因，不少企业目前都建设了好几朵云，面临着多云管理的问题，如何高效地整合使用这些不同的云资源，是一个非常值得探讨的问题。国内很多企业都有云管产品，但很多都是眉毛胡子一把抓，什么都对接，什么都管，依然是传统单体系统建设的思路，庞大而复杂。对于云管管理的边界和范围、如何实现多云管理、云管和应用管理之间的关系、云管和容器云平台之间的关系、企业内多云管理是否有必要实现计费等等问题，都是需要认真考虑的。考虑清楚了这些问题，也才能建设真正合适的多云管理平台，真正助力企业数字化转型。

多云管理需求由来

前些年云平台建设过程中，很多企业对云并没有那么深的理解，抱着试一试的态度，所以在选型的时候就不是一次到位。另外不同的部门也可能选择不同厂商的云平台，经过一段时间的建设，企业内部往往会好几朵云并存。这些云彼此之间厂商不同、架构不同、接口不同、界面不同等等，所以难以统一进行管理和维护，不得不考虑封装一层来实现统一管理，这就是多云管理的需求。

很多人不断地在鼓吹企业上云是“大势所趋”，但他们只是鼓吹上云的好处，从来不提上云的坏处。而大部分客户并不真正的理解云计算所带来的优势和不足，跟着别人随大流，购买了公有云，建设了私有云等等，使企业IT架构日益复杂化。IT成本并没有因此减少，而是在不断攀升。

一种技术解决不了所有问题，上云并不是唯一选择。决定上不上云之前一定要理解云计算所能解决的核心问题，一定要有自己的思考和选择。云计算解决的是分布式网格计算问题，也就是算力问题。也就等同于利用CPU、内存、存储、网络等基础设施资源实现分布式计算、网格计算能力，通过提供标准化的基础设施资源计算服务（IaaS服务），支撑不同企业的大数据量计算和存储等需求。在IaaS之上，有厂商构建了平台服务能力（PaaS），为企业和个人提供应用的开发、部署、托管、运维等能力，这样就不用直接去关心和运维基础设施资源，只要有网络就可以完成在线的应用开发、托管、运维运营，节省大量的人力成本等。而在IaaS和PaaS之上也可以部署开发好的应用，比如财务软件、客户管理软件等，直接向用户提供软件服务（SaaS），实现开箱即用，一键注册使用能力，这样对小企业和个人客户就更便利，完全不用自己搭建IT系统和平台，直接按需使用，方便快捷。

正因为不同的厂商、不同的平台、不同技术、不同的架构、不同的服务、不同的安全能力等等带来了上云的不同选择。有报告显示企业平均会使用2.2个公有云和2.2个私有云。“多云”其实就是“上云”所带来的额外成本。这些云彼此之间相互隔离，无法实现统一的资源管控，就需要多云管理平台来实现统一管理。

既然多云已成现实，那么如何更好地实现多云管理，如何定义多云管理的边界和功能范围，是多云管理平台产品化的关键。

多云管理的边界和范围

在2020年GartnerCMP魔力象限中，定义了CMP涉及的八项功能：调配和编排、服务请求、库存和分类、监控和分析、成本管理和工作负载优化、云迁移备份和灾难恢复、安全合规性和身份管理、打包及交付。其中核心的功能是成本管理和安全。从GartnerCMP功能定义来看，其实还是站在CMP厂商的视角来看待问题的，并没有真正从用户的视角来理解多云管理的需求，所以笔者认为其对多云管理的功能需求定位并不准确。

云计算解决的核心问题是算力问题，也就是基础设施资源IaaS问题。所以云管的核心能力应该是管理不同云平台的基础设施资源，提供标准化的基础设施资源服务IaaS。这样就屏蔽了底层不同云平台的差异，实现了异构云的统一基础设施资源服务。

云管职责定位

笔者多次提到过，云管平台是一个重要的工具，向下可以管理各种基础设施资源，向上支撑容器云或容器化PaaS平台，为容器化PaaS平台提供资源，而容器云或容器化PaaS只使用资源不管理和维护资源，使容器云和容器化PaaS平台专注于支撑业务应用管理，实现以应用管理为核心，这样容器云、微服务治理、云管等平台就可以有机整合在一起，成为一体。使云管承上管下。最终是要支撑业务应用在不同云平台资源之间的调度。以基础设施资源的弹性来更好的支撑业务应用的弹性。

在实现云管平台时，不是什么都加上去，一定要有所选择，一定不要搞个大云管，什么都做