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神经网络应用于传染病模型
摘要
2020年伊始,肺炎突然席卷全国,更是以极短的时间迅速蔓延全球,全世界各地都开始陷入到抵御的斗争当中。经由此事,传染病又再一次进入到我们的视野当中。无论是鼠疫,还是甲型H1N1流感,抑或是如今的肺炎,每次传染病的流行,都会造成人类的大规模损失。自古以来,人类一直遭受着传染病的困扰。因此,若是能够预测出传染病的一些流行趋势,不管是对传染病流行前的预防,还是传染病流行后对公共卫生设施的配置,都能减轻社会和国家的压力。本文从该点出发,为读者介绍了传染病的相关历史事件、分类及数学模型。同时,神经网络作为一个目前相对成熟的热门方法,它能否被很好的运用到传染病预测方面
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