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数据挖掘-题库带答案

数据挖掘-题库带答案

1、最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡()

答案：正确

2、决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉()

答案：错误

解析：决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉

3、2011年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”()

答案：错误

解析：2013年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”

4、我国网民数量居世界之首,每天产生的数据量也位于世界前列()

答案：正确

5、商务智能的联机分析处理工具依赖于数据库和数据挖掘。()

答案：错误

解析：商务智能的联机分析处理工具依赖于数据仓库和多维数据

挖掘。

6、数据整合、处理、校验在目前已经统称为EL()

答案：错误

解析：数据整合、处理、校验在目前已经统称为ETL

7、大数据时代的主要特征()

A、数据量大

B、类型繁多

C、价值密度低

D、速度快时效高

答案：ABCD

8、下列哪项不是大数据时代的热门技术()

A、数据整合

B、数据预处理

C、数据可视化

D、SQL

答案：D

9、()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化

数据中使用以确定未来结果的算法和技术。

A、预测

B、分析

C、预测分析

D、分析预测

答案：C

10、大数据发展的前提?

答案：

解析：硬件成本的降低,网络带宽的提升,云计算的兴起,网络技术的

发展,智能终端的普及,电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用,物

联网的兴起

11、调研、分析大数据发展的现状与应用领域。?

答案：

解析：略

12、大数据时代的主要特征?

答案：

解析：数据量大(Volume)

第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个

T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

类型繁多(Variety)

第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、

地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

价值密度低(Value)

第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,

信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法

更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。

速度快、时效高(Velocity)

第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统

数据挖掘最显著的特征。

13、列举大数据时代的主要技术?

答案：

解析：预测分析:预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可

在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为

预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。随着现在硬件和软

件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模

型、优化模型,并发布预测模型来提高业务

水平或者避免风险;当前最流行的预测分析工具当属IBM公司的

SPSS,SPSS这个软件大家都已经很熟悉了,它集数据录入、整理、分析

功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,SPSS的

分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数

据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上。

NoSQL数据库:非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、

文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语

火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动。

尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成

熟、稳定。

搜索和认知商业:当今时代大数据与分析已经发展到一个新的高度,

那就是认知时代,认知时代不再是简单的数据分析与展示,它更多的是上

升到一个利用数据来支撑人机交互的一种模式,例如前段时间的围棋大

战