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hadoop大数据技术与应用第1章练习题
第一章
一、单选题
1、下面哪个选项不属于Google的三驾马车?(C)
A、GFS
B、MapReduce
C、HDFS
D、BigTable
2、大数据的数据量现在已经达到了哪个级别?(C)
A、GB
B、TB
C、PB
D、ZB
3、2003年,Google公司发表了主要讲解海量数据的可靠存储方法的论文是?(A)
A、“TheGoogleFileSystem”
B、“MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters”
C、“Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData”
D、“TheHadoopFileSystem”
4、下面哪个选项不是HDFS架构的组成部分?(C)
A、NameNode
B、DataNode
C、Jps
D、SecondaryNameNode
5、Hadoop能够使用户轻松开发和运行处理大数据的应用程序,下面不属于Hadoop特性的是(C)
A、高可靠性、高容错性
B、高扩展性
C、高实时性
D、高效性
6、2004年,Google公司发表了主要讲解海量数据的高效计算方法的论文是?(B)
A、“TheGoogleFileSystem”
B、“MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters”
C、“Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData”
D、“TheHadoopFileSystem”
7、建立在Hadoop文件系统之上的分布式的列式数据库?(A)
A、HBase
B、Hive
C、YARN
D、Mahout
二、判断题
1、海量数据就是大数据。(×)
2、Google公司的GFS、MapReduce、BigTable是开源的。(×)
3、MapReduce是的最早提出是Google为了解决PageRank的问题(√)
4、ApacheHadoop的HDFS、MapReduce、HBase是开源的。(√)
5、Hbase是非关系型数据库,是面向列的。(√)
6、Hadoop的发行版除了社区的ApacheHadoop外,Cloudera、Hortonworks、MapR、EMC、IBM、Intel、华为等公司都提供了自己的商业版本。(√)
三、填空题
1、MapReduce采用“分而治之”的思想,简而言之,MapReduce就是“分散任务,汇总结果”。
2、2006年,Google公司发表了论文“Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData”是用来处理海量数据的一种非关系型数据库。
3、Hadoop源自始于2002年的ApacheNutch项目,创始人是DougCutting。
四、多选题
1、Hadoop大数据有哪两大核心技术?(AD)
A、分布式存储
B、数据采集
C、可视化
D、分布式处理
2、大数据有哪些特性?(ABCD)
A、数据量大
B、数据种类繁多
C、计算速度快
D、价值密度低
3、块副本位置选择的策略服务两大目标(AC)
A、最大化数据可靠性
B、最大化计算可靠性
C、最大化数据高效性
D、最大化计算高效性
4、下列关于HDFS对文件分块存储的作用描述正确的是(ABCD)
A、有利于负载均衡
B、便于并行处理
C、最小化寻址开销
D、支持大规模文件存储
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