基于大数据的脑卒中再入院预测模型的构建与评价.docx

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2024-05-12 发布于河北
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标题基于大数据的脑卒中再入院预测模型的构建与评价

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基于大数据的脑卒中再入院预测模型的构建与评价

摘要：目的基于真实世界大数据构建缺血性脑卒中患者再入院预测模型。方法针对2009年-2021年江苏省中西医结合医院缺血性脑卒中患者数据，整理得出2246例发生再入院的住院记录以及2996例未发生再入院的住院记录，纳入患者基本特征和与心血管风险有关指标等因素，对患者再入院构建logistic回归、随机森林、支持向量机和极值梯度提升算法预测模型并评价。结果logistic回归预测模型AUC值0.752，对于患者再入院的预测效果最佳。随机森林的预测效果最差，AUC值为0.719。结论构建了logi