时间序列分析期末论文(1).pdf

(1)

题目

学院

专业

班级

时间序列模型在人口增长中的应用

数学与统计学院

统计学

统计（二）班

学生姓名

XXX

指导教师

职称

XXX

2012年10月29日

人口问题是一个世界各国普遍关注的问题。人作为一种资

源，主要体现在人既是生产者，又是消费者。作为生产者，人

能够发挥主观能动性，加速科技进步，促进社会经济的发展；

作为消费者，面对有限的自然资源，人在发展的同时却又不得

不考虑人口数量的问题。我国是一个人口大国，人口数量多，

增长快，人口素质低；由于人口众多，不仅造成人均资源的数

量很少，而且造成住房、教育、就业等方面的很大压力。所以

人口数量是社会最为关注的问题，每年新增加的国民生产总值

有相当一部分被新增加的人口所抵消，从而造成社会再生产投

入不足，严重影响了国民经济的可持续发展。因此，认真分析

研究我国目前的人口发展现状和特点，采取切实可行的措施控

制人口的高速增长，已经成为我国目前经济发展中需要解决的

首要问题。

本文通过时间序列模型对人口的增长进行预测，国家制定

未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础，对于国

民经济计划的制定和社会战略目标的决策具有重要参考价值。

人口的预测，作为经济、社会研究的需要，应用越来越广泛，

也越来越受到人们的重视。在描绘未来小康社会的蓝图时，首

先应要考虑的是未来中国的人口数量、结构、分布、劳动力、

数量在时间上的变化，可以用时间序列模型来预测其继后期的

数量。

本文通过时间序列分析的方法对人口增长建立模型,取得

了较好的预测结果。时间序列分析是研究动态数据的动态结构

和发展变化规律的统计方法。以1990年至2008年中国人口总

数为例,用时间序列分析Eviews软件建立模型,并对人口的增长

进行预测,研究时间序列模型在人口增长中的应用。

基本假设

(1)在预测中国人口的增加趋势时，假设全国人口数量的

变革是封闭的即人口的出生率和死亡率是自然变革的，而不斟

酌与其他国家的迁移状态；

(2)在预测的年限内，不会出现意外事件使人口发生很大

的波动，如战争，疾病；

(3)问题数据能够代表全国的团体人数。

问题分析

根据抽样的基本原理，预测人口增长趋势最直接的方法就

是预测出人口总数的增长量，因此我们运用XXX得到的1990

年到2008年度总人口数据。考虑到迁移率、死亡率、出生率、

年龄结构等多个因素对人口数量的影响，求解人口增长趋势的

们的预测结果具有较高的精确性。

研究数据：

年份

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2007

2008

现的是逐渐上升的趋势。研究步骤:

分析描述性统计量，由以上数据计算总人数的均值和标准

差：总人数的均值=

总人数的标准差=5787.78

观察值个数=19

应用eviews软件对白噪声序列举行检修：

步骤为：1.导入数据，选择filenew—workfile导入数据，

再选择file—