Hibernate中的事务管理策略比较与选择.pptx

Hibernate中的事务管理策略比较与选择

事务管理策略概述

乐观锁与悲观锁对比

基于数据库的事务管理

基于应用程序的事务管理

SpringDataJPA事务管理

Hibernate的事务传播行为

Hibernate的事务隔离级别

事务管理最佳实践ContentsPage目录页

事务管理策略概述Hibernate中的事务管理策略比较与选择

事务管理策略概述事务的ACID特性1.原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。2.一致性（Consistency）：事务完成后，数据库必须处于一致状态，即满足所有完整性约束。3.隔离性（Isolation）：事务与其他事务是相互隔离的，不会相互影响。4.持久性（Durability）：一旦事务提交成功，对数据库的修改将永久保存，即使系统发生故障也不会丢失。事务管理策略1.本地事务管理：由应用程序负责管理事务，Hibernate只提供底层支持。2.JTA事务管理：使用JTA（JavaTransactionAPI）管理事务，Hibernate可以与不同的JTA实现集成。3.Spring事务管理：使用Spring框架提供的TransactionManager来管理事务，Hibernate可以与Spring集成。

事务管理策略概述OptimisticLocking（乐观锁）1.乐观锁是一种并发控制机制，它假设事务不会发生冲突。2.在乐观锁模式下，实体在读取时不会被加锁，只有在更新时才会检查是否存在冲突。3.如果在更新时检测到冲突，则更新操作将失败，并抛出OptimisticLockException异常。PessimisticLocking（悲观锁）1.悲观锁是一种并发控制机制，它假设事务可能会发生冲突。2.在悲观锁模式下，实体在读取时会被加锁，以防止其他事务同时更新该实体。3.悲观锁可以保证事务的隔离性，但可能会降低数据库的并发性能。

事务管理策略概述并发控制异常1.并发控制异常是由于多个事务同时操作同一数据而引起的。2.并发控制异常包括死锁、脏读、不可重复读和幻读。3.Hibernate提供了各种机制来防止并发控制异常，如锁机制、隔离级别和乐观锁。选择事务管理策略1.选择事务管理策略时，需要考虑应用程序的并发性和一致性要求。2.如果应用程序的并发性要求不高，则可以使用本地事务管理或乐观锁。3.如果应用程序的并发性要求较高，则可以使用JTA事务管理或悲观锁。

乐观锁与悲观锁对比Hibernate中的事务管理策略比较与选择

乐观锁与悲观锁对比乐观锁与悲观锁对比：1.锁定的粒度不同：乐观锁一般针对记录进行锁定，而悲观锁针对整个表进行锁定。2.锁定的时机不同：乐观锁在提交修改时才进行锁定，而悲观锁在事务开始时就进行锁定。3.可能会产生的问题不同：乐观锁可能会出现并发写时丢失更新的问题，而悲观锁可能会出现数据库死锁的问题。悲观锁与乐观锁的适用场景：1.悲观锁适用于并发量高、数据修改频繁的场景，因为悲观锁可以防止并发写时丢失更新的问题。

基于数据库的事务管理Hibernate中的事务管理策略比较与选择

基于数据库的事务管理数据库事务的特性1.原子性：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。如果事务中的任何一个操作失败，则整个事务都会回滚，所有已经执行的操作都会被撤销。2.一致性：事务必须使数据库从一个一致的状态转换到另一个一致的状态。一致性意味着数据库中的数据必须始终满足所有完整性约束，例如外键约束和唯一性约束。3.隔离性：事务必须与其他同时执行的事务隔离。这意味着一个事务对数据库所做的修改对其他事务是不可见的，直到该事务提交。4.持久性：一旦事务提交，对数据库的修改就会被永久保存。即使数据库发生故障，这些修改也不会丢失。基于数据库的事务管理优点1.简单易用：基于数据库的事务管理非常简单易用，因为数据库系统会自动处理事务的提交和回滚。应用程序开发人员只需要关注业务逻辑，而不需要担心事务的细节。2.高可靠性：基于数据库的事务管理具有很高的可靠性，因为数据库系统会自动保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。3.高性能：基于数据库的事务管理具有很高的性能，因为数据库系统会自动优化事务的执行计划。4.可扩展性强：基于数据库的事务管理具有很强的可扩展性，因为数据库系统可以支持大量的事务同时执行。

基于应用程序的事务管理Hibernate中的事务管理策略比较与选择

基于应用程序的事务管理事务的开启与关闭1.事务的开启与关闭由应用程序控制，需要开发者自行实现事务管理。2.应用程序可以根据需要在任意位置开启事务，并在需要时显式提交或回滚事务。3.开发人员需要对事务的开