计算机类本科毕业论文-基于CNN的新闻文本多标签分类算法.doc

基于CNN的新闻文本多标签分类算法研究与实现

摘要

随着互联网技术的飞速发展和智能设备的高度普及，信息爆炸已日益成为棘手问题，各类信息文本呈爆炸式增长。新闻文本作为一种重要的数据承载形式有着重要的地位，如何在巨大的信息源中准确、快速地获取到有价值的信息成为人们的迫切需要，这也是业界和学术界的一个热门话题。

目前，在文本分类方面，已有很多方法，如朴素贝叶斯、KNN、决策树、SVM等等，但如何选择高效精准的方法使得文本分类达到更好的效果是当下亟待解决的问题。文章对当前新闻分类中常见的一些技术与算法进行了深入的研究与分析。

在相关算法上，本文研究了当前比较主流的机器学习文本分类算法，对文本预处理