农业农村信息化建设示范.pptx

农业农村信息化建设示范

农业农村信息化建设内涵

示范项目的核心任务

系统建设与大数据应用

农村电子商务发展模式

智慧农业与智能装备

政策保障与资金投入

人才培养与能力提升

经验总结与推广应用ContentsPage目录页

农业农村信息化建设内涵农业农村信息化建设示范

农业农村信息化建设内涵农业生产数字化1.推广智能农机、精准施肥灌溉等数字化生产技术，提高生产效率和节约成本。2.建设农业物联网系统，采集和分析农田环境、作物生长数据，实现精细化管理。3.利用大数据和人工智能，预测病虫害，优化播种、施肥等作业，提高作物产量。农村基础设施建设1.加快农村宽带和移动网络建设，为农业生产、农村生活和数字政务提供通信保障。2.推进农村电网升级改造，确保农业生产用电和农村生活用电需求。3.建设智慧农村平台，实现农村交通、安防、教育、医疗等领域的信息化管理。

农业农村信息化建设内涵农业科技推广1.建立农业科技信息服务平台，为农民提供及时、准确的农业技术信息。2.推广农技远程指导、专家在线答疑等服务，帮助农民掌握先进农业技术。3.探索数字农业试验示范区建设，为农民提供实践体验和技术学习平台。农民数字化赋能1.开展农民数字化技能培训，提高农民信息化素养，促进数字技术在农业生产中的应用。2.建设农民数字平台，为农民提供农业信息查询、农产品电商、金融服务等综合服务。3.推广数字普惠金融，解决农民融资难、贷款难等问题。

农业农村信息化建设内涵农业大数据治理1.建立农业大数据平台，汇聚各类农业生产经营数据，为农业产业管理和决策提供依据。2.制定农业大数据标准和治理规范，确保数据安全和有效利用。3.加强农业大数据人才培养，提升农业大数据分析和应用能力。数字乡村治理1.建设数字乡村治理平台，实现农村党务政务、公共服务、社会管理数字化。2.探索智慧党建、智慧村务、智慧禁毒等数字乡村治理应用场景。3.推进农村数字基层组织建设，提升基层治理能力和服务水平。

示范项目的核心任务农业农村信息化建设示范

示范项目的核心任务现代农业物联网及大数据平台1.建设覆盖农林牧渔等主要农业领域的物联网感知体系，实现农业生产全要素、全过程、全环节的信息采集和传输。2.构建农业大数据分析和服务平台，利用人工智能、大数据分析等技术，对农业生产数据进行分析和挖掘，为农业生产提供精准决策支持。3.加强物联网与大数据平台的协同创新，探索农业生产数字化、智能化和网络化的新模式，推动农业产业转型升级。数字农业技术研发与示范推广1.研发智能农业装备、高效节水灌溉技术、智慧畜牧养殖技术等数字农业核心技术，提升农业生产效率和效益。2.开展数字农业技术集成示范，推动数字农业技术在农业生产中的落地应用，实现规模化、产业化发展。3.建立数字农业技术推广体系，开展培训、技术指导等服务，促进数字农业技术的普及和推广。

示范项目的核心任务智慧农业综合服务平台1.打造农业生产、流通、消费等环节一体化的智慧农业综合服务平台，为农民、农业企业和消费者提供全方位的信息服务。2.提供农产品溯源、市场信息、技术咨询、金融服务等多种功能，提升农业生产和经营的透明度和效率。3.探索智慧农业综合服务平台的商业化运营模式，吸引社会资本参与，形成可持续发展的机制。数字乡村基础设施建设1.完善农村数字基础设施，包括5G网络覆盖、光纤宽带接入、数据中心建设等，为数字农业发展提供技术保障。2.加强农村信息化人才培养和培训，提高农民对数字技术的掌握和应用能力。3.推进农村数字基础设施与智慧农业的融合发展，促进数字技术在农村的广泛应用，助力乡村振兴。

示范项目的核心任务绿色生态农业示范1.探索利用物联网、大数据等技术实现绿色生态农业生产，减少农业生产中的环境污染和资源消耗。2.推广生态农业技术，如生物防治、精准施肥灌溉、农作物秸秆综合利用等，提升农业生态环境质量。3.构建绿色生态农业产业链，促进绿色生态农产品生产、加工、流通和消费，带动农村经济发展。农业农村云计算服务1.建设农业农村云计算平台，提供稳定可靠的云计算服务，降低农业企业和农民使用数字农业技术的成本。2.提供针对农业生产、流通、消费等环节的定制化云计算解决方案，满足不同业务需求。

系统建设与大数据应用农业农村信息化建设示范

系统建设与大数据应用主题名称：数据采集与融合1.构建农业农村物联网体系，通过传感器、遥感等设备实时采集农田环境、作物长势、畜禽健康等数据。2.建设农业农村数据共享平台，整合政府部门、科研机构、农业企业等数据资源，形成全量、准确、实时的农业农村大数据池。3.采用数据融合技术，将异构数据源的农业农村数据进行清洗、转换、整合，形成统一的数据模型和标准。主题名称：