制造业质量管理数字化实施指南(试行).pdf

质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智

能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量

管理能力，提高产品和服务质量，促进制造业高质量发展的

过程。为推动制造业质量管理升级，以数字化赋能企业质量

管理，强化产业链质量协同，优化质量创新生态，特制定本

指南。

推进制造业质量管理数字化是一项系统性工程，要以提

高质量和效益、推动质量变革为目标，按照“围绕一条主线、

加快三大转变、把握四项原则”进行布局。企业要发挥主体作

用，强化数字化思维，持续深化数字技术在制造业质量管理

中的应用，创新开展质量管理活动。专业机构要以提升服务

为重点，加快质量管理数字化工具和方法研发与应用，提供

软件平台等公共服务。各地工业和信息化主管部门要以完善

政策保障和支撑环境为重点，做好组织实施。

（一）围绕一条主线。把数字能力建设作为推进质量管

理数字化发展的主线，加快数字技术在质量管理中的创新应

用，优化重构质量管理业务流程，打破不同管理层级、职能

细化生产管控、高附加值服务开发、个性化体验提升，快速

有效应对不确定性变化，不断构建差异化竞争优势。

加快三大转变。加快重塑数字时代质量发展理念，

推动质量管理范围从企业质量管控向生态圈协作转变，加强

对产品全生命周期、产业链供应链乃至生态圈协作质量的管

理；推动质量管理重点环节从以制造过程为主向研发、设计、

制造、服务等多环节并重转变，深化质量数据跨部门跨环节

跨企业采集、集成和共享利用，促进质量协同和质量管理创

新；推动质量管理关注焦点从规模化生产为主向规模化生产

与个性化、差异化、精细化并重转变，积极协同生产模式和

组织方式创新，主动适应动态市场变化需求。

（三）把握四项原则。注重价值牵引和数据驱动。把提

升发展质量与效益作为出发点和落脚点，深化全过程全链条

数据挖掘，驱动质量变革。注重深化实践和创新应用。发挥

数字化系统作用，深化推广质量管理理论方法和实践活动，

依托信息化平台在全产业链、价值链推动质量管理创新应

用。注重分类引导和示范带动。引导企业结合自身条件制定

方法路径，通过树立一批典型场景、质量标杆企业加强方向

指引。注重开放合作和安全可控。完善覆盖全产业链、生态

圈的质量协作机制，把握安全和发展的关系，加强企业信息

安全保护。

数字化起步期的企业要根据实际需求，选择研发、设计、采

购、生产、检测、仓储、物流、销售、服务中的重点业务环

节，着力推进数字技术应用。充分运用数字化工具加强对业

务环节质量信息的采集、分析和利用，开展数字化设计验证、

质量控制、质量检验、质量分析和质量改进，提升质量过程

控制的精细化、智能化水平，提高企业质量管理的效率和效

益。

（五）面向产品全生命周期和全产业链的质量协同。已

较好实现数字化并实现业务集成运作的企业，要推进基于数

字化产品模型的研发、设计、生产、服务一体化，加强产品

全生命周期的质量信息追溯，提升产业链供应链各环节质量

数据共享与开发利用，推进数据模型驱动的产品全生命周

期、全产业链的质量策划、质量控制和质量改进，加强产业

链供应链上下游质量管理联动，促进多样化、高附加值产品

服务创新。

（六）面向社会化协作的质量生态建设与知识分享。具

备平台化运行和社会化协作能力的企业，要推进质量管理相

关资源、能力、业务的在线化、模块化和平台化，与生态圈

合作伙伴共建质量管理平台，加强质量生态数据的收集整

理、共享流通和开发利用，推动质量管理知识经验对外输出

理体系和商业模式，逐步打造形成质量共生共赢新生态。

量管控。基于传感器、机器视觉、自动化控制、先进测量仪器等技术在生产环节

深度应用，加强企业内部管控精细化程度，推进生产环节质量数据自动采集与处

理，开展全流程质量在线监测、诊断与优化，以市场、过程质量指标为牵引设置

智能预警的管控限制，持续提升质量控制水平。强化供应链上下游质量管理联动，

联合上下游企业共建供应链管理系统及平台，打通供应链上下游企业间质量信息

传递渠道，基于数据互联互通与有序流通共享，提升从采购寻源到生产销售的全

过程质量协同管控、全生命周期质量追溯管理等水平。

装备制造行业。面向机械、交通设备制造等行业，推进基于数字模型的产品

质量设计。推进人工智能、仿真等技术在产品研发设计环节应用，搭建产品级、

部件级数字仿真模型，开展失效模式分析预防、装配及物流仿真，识别最优设计

方案，通过智能化质量策划提升质量设计水平，降低质量损失风险。推进生产制

造数字化管控，基于传感器、机器视觉