基于主成分分析结合bp神经网络算法在期权价格中的应用.docx

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摘要

随着金融市场的发展和社会的进步，期权价格在当代经济社会占有很高的比重，对期权价格预测的准确性更是重中之重。在这种情况下，为了提高预测精度，本文以2020年上证50ETF的期权数据为研究对象，因为期权价格是非线形的即首先利用灰色模型对期权价格进行直接预测，其次用单个BP神经网络选取输入变量对期权价格进行预测，最终对输入变量做主成分分析，选取主成分利用BP神经网络重新预测。

由结论可知：灰色模型利用相对残差、方差比、小误差概率验证其误差精度可知误差较大，单个BP神经网络与基于主成分分析BP神经网络利用平均绝对误差、均方根误差、均方误差检测误差精度对比可得，组