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第四节几种常用的物流中心布局方法;0.运输问题回顾;(一)求初始基本可行解的方法;4;(2)最小元素法
用西北角法没有考虑单位运费的大小,显然求解结果比较粗糙。若把运费的大小考虑进去,得到的结果就会满意一些。
最小元素法的主要步骤
从运费(一般用Cij表示)取最小值的空格开始(若有几个地方同时达到,可任选一个),另与它对应的变量取最大值。在不可能分配运量的地方画“×”,以此类推,直到选够m+n-1个变量为止,但要注意在解的数量不够的情况下添上“0”。按照此方法,得出上例的可行解如下:;6;(3)差值法(伏格尔法)
最小元素法的缺点是:为节省一处的费用,有时要考虑造成其它多处花几倍的运费,伏格尔法考虑到遗产地的产品假若不能按最小运费就近供应,就考虑次小运费,这就有一个差额,差额越大,说明不能按最小运费调运时,运费增加越多,因而对差额最大处,就应当采用最小运费调运。基于此,伏格尔法的步骤是:
第一步:在表中分别计算出各行和各列的最小运费和次最小运费的差额,并填入该表的最右列和最下行。;第二步:从行或列差额中选出最大者,选择它所在行或列中的最小元素。在下表中B2列是最大差额所在列。B2列中最小元素为4,可确定A3的产品先供应B2的需要。同时将运价表中的B2列数字划去。
第三步:对表中未划去的元素再分别计算出各行、各列的最小运费和次最小运费的差额,并填入该表的最右列和最下行。重复第一、二步。直到给出初始解为止。用此法给出上例的初始解列于下表。;9;(二)求检验数;11;(2)位势法
简单的说,位势法就是通过与基变量的对应的单位运价把各行、各列对应的位势(可以先设成未知数)求出来,再利用它求出非基变量检验数的一种方法。;(三)运输方案的调整;如图示:
顶点→(1)(2)
非基变量基变量
(3)(4)
基变量基变量
(6)(5)
基变量基变量
从非基变量开始,给编号为奇数(顶点(1)、(3)、(5))的顶点对应的???量加,给编号为偶数(顶点(2)、(4)、(6))的顶点对应的变量减。;变成零的变量退出基成为非基变量,原来的非基变量成了基变量。每次调整完后,基变量发生了变化,所有非基变量的检验数都要重新计算一次,如此反复进行直到所有非基变量的检验数大于或等于零为止。;一、CFLP;CFLP的基本步骤;【步骤二】确定各网点的供货范围
用解运输问题的方法确定暂定物流网点的供货范围。
【步骤三】寻求网点地址的新方案
在各供货子区域内移动网点到其他备选地址上,并按以下费用函数计算子区域内的区域总费用:
式中:fki为网点设置成本。
在此基础上找出各供货范围内使区域总费用最小的网点设置点,即满足的网点地址Dk,对所有q个子区域可得到新的网点位置设置方案。;【步骤四】新旧方案比较
比较和,两个方案,分析不等式:
如果上式成立,则将新方案代替旧方案,重复步骤二到四,直到二者费用相等,对应的新旧两个方案完全相同。
此时,对应的系统总费用为:;【例2-2】在某计划区域内,物流网络结构如图2-5所示,其中有12个需求点,“△”中的数字为各点需求量,弧线旁的数字为运价系数。现需要在12个需求点的位置上选取3个点作为网点设置地址。假定网点的最大规模为13,设定每个网点的固定成本为10。;21;【步骤一】选择4,6,9为初始方案,即
;【步骤二】以4,6,9为发货点,各点发货量均为13;以需求点为收货点,需求量为已知;收、发货点之间的费用系数用最短路线法求得。构成运输规划模型,如下表所示。
;24;由上表得各供货区域的用户集合为:
J1={1,2,3,4,5}
J2={6,7,8,12}
J3={1,7,9,10,11};【步骤三】寻找各子区域内使区域总费用最小的网点位置。
对J1子区域有:
;同理可以求得第二子区域内备选地址6为区域费用最小点;第三子区域内备选地址10为区域费用最小点。于是有;第二次迭代所得新方案为:
与第一次迭代结果比较,说明不能继续改进,已获得最终解。
所以,最佳网点布局地址为{2,6,10},网点规模均为13,这样设置网点的系统总费用为152。
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