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数据分析师岗位笔试题目（精选）

15个软通智慧公司数据分析师岗位的笔试题目：

一、选择题（每个问题有四个选项，请选择正确的答案）

1.在下列四个数据分析工具中，哪一个非常适合进行时间序列分析？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerBI

D.Python

参考答案：C.PowerBI。PowerBI具有强大的时间序列分析功能，可以很好地

支持数据分析师进行工作。

2.下列哪一种数据库非常适合用于存储和查询大量数据？

A.Oracle

B.SQLServer

C.MySQL

D.MongoDB

D.MongoDB。MongoDB是一种面向文档的数据库，适合存储和

查询大量数据，特别是当数据结构比较复杂的时候。

3.以下哪一项不是数据分析师在数据清洗阶段需要做的工作？

A.处理缺失值

B.处理异常值

C.数据类型转换

D.聚类分析

参考答案：D.聚类分析。聚类分析是一种数据分析方法，而数据清洗阶段的主

要工作是处理缺失值、异常值以及进行数据类型转换等。

4.在下列四个数据分析方法中，哪一个非常适合进行因果分析？

A.相关性分析

B.时间序列分析

C.决策树分析

D.结构方程模型

参考答案：D.结构方程模型。结构方程模型可以有效地分析变量之间的因果关

系，是进行因果分析的合适工具。

5.下列哪一项不是使用Python进行数据分析的主要优点？

有广泛的库可以进行数据处理和分析

B.Python是一种解释型语言，易于学习和使用

C.Python可以轻松处理大规模的数据

D.Python可以直接与SQL数据库进行交互

参考答案：D.Python可以直接与SQL数据库进行交互。虽然Python可以通

过某些库如sqlite3与SQL数据库进行交互，但这并不是Python进行数据分析

的主要优点。Python的主要优点包括有广泛的库可供使用，是一种解释型语言

易于学习和使用，以及可以轻松处理大规模的数据。

6.下列哪一个步骤通常在数据分析的非常后阶段进行？

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据可视化

D.数据建模

参考答案：C.数据可视化。数据可视化通常在数据分析的非常后阶段进行，是

数据分析师向客户或团队展示其发现和见解的主要途径。

7.对于一个数据分析师来说，以下哪一项技能非常重要？

A.数学和统计学知识

B.数据可视化技能

编程技能

D.问题解决技能

参考答案：C.编程技能。对于数据分析师来说，编程技能（如Python、R等）

是至关重要的，因为它允许分析师自动化和处理数据，从而更有效地进行数据分

析。尽管数学和统计学知识、数据可视化技能以及问题解决技能也都是重要的，

但编程技能是非常基本和核心的技能。

8.在下列四个数据分析模型中，哪一个非常适合进行分类？

A.K-means聚类模型

B.线性回归模型

C.支持向量机（SVM）模型

D.决策树模型

参考答案：C.支持向量机（SVM）模型。支持向量机（SVM）模型是一种用于

分类和回归分析的机器学习模型，适合进行分类任务。

9.下列哪一个数据类型不适合存储在关系型数据库中？

A.整数

B.文本

C.二进制数据

D.日期和时间

参考答案：C.二进制数据。二进制数据（如图片、音频、视频等）不适合存储

在关系型数据库中，因为它们是非结构化的数据类型，而关系型数据库主要是用

来存储和查询结构化的数据。这类数据通常会被存储在文件系统中或者使用专门

的二进制对象存储系统。

10.在以下四个数据分析工具中，哪一个非常适合进行实时数据分析？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerBI

D.ApacheSpark

参考答案：D.ApacheSpark。ApacheSpark是一个用于大数据处理的开源框

架，特别适合进行实时数据分析。它具有快速和通用数据处理能力，并且能够在

分布式环境中有效运行。