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大数据技术在正常值研究中的伦理与规范;隐私保护：确保个人隐私和敏感信息受到保护。
知情同意：在使用患者数据之前获得患者的知情同意。
数据质量：确保数据质量和准确性。
数据共享：促进数据共享和合作，以扩大研究规模。
偏见控制：消除数据和算法中的偏见。
结论可靠性：评估结论的可靠性和准确性。
透明度：确保研究过程和结果透明公开。
负责任的研究：确保研究具有社会责任感和伦理性。;隐私保护：确保个人隐私和敏感信息受到保护。;隐私保护：确保个人隐私和敏感信息受到保护。;隐私保护：确保个人隐私和敏感信息受到保护。;知情同意：在使用患者数据之前获得患者的知情同意。;知情同意：在使用患者数据之前获得患者的知情同意。;知情同意：在使用患者数据之前获得患者的知情同意。;知情同意：在使用患者数据之前获得患者的知情同意。;数据质量：确保数据质量和准确性。;数据质量：确保数据质量和准确性。;数据共享：促进数据共享和合作，以扩大研究规模。;数据共享：促进数据共享和合作，以扩大研究规模。;偏见控制：消除数据和算法中的偏见。;偏见控制：消除数据和算法中的偏见。;偏见控制：消除数据和算法中的偏见。;偏见控制：消除数据和算法中的偏见。;结论可靠性：评估结论的可靠性和准确性。;结论可靠性：评估结论的可靠性和准确性。;结论可靠性：评估结论的可靠性和准确性。;透明度：确保研究过程和结果透明公开。;透明度：确保研究过程和结果透明公开。;负责任的研究：确保研究具有社会责任感和伦理性。;负责任的研究：确保研究具有社会责任感和伦理性。;负责任的研究：确保研究具有社会责任感和伦理性。;负责任的研究：确保研究具有社会责任感和伦理性。
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