机器学习与人工智能(聚类分析)习题与答案.docxVIP

一、填空题

1.?EM算法中，E代表期望，M代表（）。

正确答案：最大化

2.?无监督学习中除了聚类，另一种是（）。

正确答案：建模

3.?我们将一个数据可以属于多个类（概率）的聚类称作（）。

正确答案：软聚类

二、判断题

1.?聚类算法中的谱聚类算法是一种分层算法。

正确答案：×

解析：聚类算法中的谱聚类算法是一种扁平算法。

2.?两个向量之间的余弦距离等于1减这两个向量的余弦相似度。

正确答案：√

3.?K-均值++算法能够克服最远点不能处理离群值的问题。

正确答案：√

4.?K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。

正确答案：√

5.?监督学习的训练集时有标签的数据。

正确答案：√

6.?在文本聚类中，欧氏距离是比较适合的。

正确答案：×

三、单选题

1.?以下哪些方法可以确定K-均值算法已经收敛？（）

A.划分不再改变

B.聚类中心不再改变

C.固定次数的迭代

D.以上三种均是

正确答案：D

2.?以下哪些算法可以处理非高斯数据？（）

A.K-means算法

B.EM算法

C.谱聚类算法

D.以上三种算法都可以

正确答案：C

四、多选题

1、?无监督学习可以应用于哪些方面？（）

A.图像压缩

B.生物信息学：学习基因组

C.客户细分（即分组）

D.学习没有任何标签的聚类/群组

正确答案：A、B、C、D

2、?以下哪些选项是K-均值聚类面临的问题？（）

A.K的选择具有挑战性

B.硬聚类并不总是正确的

C.贪婪算法存在的问题

D.关于数据的球形假设（到聚类中心的距离）

正确答案：A、B、C、D

3、?聚类可以应用于哪些方面？（）

A.基因表达数据的研究

B.面部聚类

C.搜索结果聚类

D.新闻搜索

正确答案：A、B、C、D

4、?在K-均值算法中，以下哪些方法可以用于随机种子的选择？（）

A.随机选择数据作为中心

B.空间中的随机位置作为中心

C.尝试多个初始起点

D.使用另一个聚类方法的结果进行初始化

正确答案：A、B、C、D

5、?EM算法可以应用于以下哪些方面？（）

A.学习贝叶斯网络的概率

B.EM-聚类

C.训练HMM

D.学习微信好友网络

正确答案：A、B、C、D