卫生学医学统计学方法总结.pptx

卫生学医学统计学方法总结

汇报人：XXX

2024-01-24

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目录

引言

描述性统计学

推论性统计学

统计推断方法

回归分析

生存分析

统计方法在卫生学研究中的应用案例

01

引言

卫生学与医学统计学的关系

卫生学是一门研究人类健康和疾病现象的学科，而医学统计学则是卫生学研究中的重要工具和方法。

卫生学研究涉及大量数据收集、整理和分析，医学统计学提供了科学、有效的数据处理和分析方法，为卫生学研究提供了重要的理论支撑和实践指导。

统计学是卫生学研究中的基础学科之一，为卫生学研究提供了数据分析和解释的方法和工具。

通过统计学方法，可以对数据进行描述性分析、推断性分析和预测性分析，从而揭示数据背后的规律和趋势，为卫生政策制定、疾病预防和控制等方面提供科学依据。

统计学在卫生学中的重要性

02

描述性统计学

频数分布是将数据划分为若干个组段，并统计每个组段内数据的数量。

频数分布定义

频数分布目的

频数分布应用场景

通过将数据分组，可以更直观地了解数据的分布特征，如数据的集中趋势、离散趋势等。

在医学研究中，频数分布常用于描述分类变量的分布情况，如性别、疾病类型等。

03

02

01

频数分布

用于描述一组数据的中心位置，计算方法为所有数据之和除以数据个数。

平均数

中位数

众数

几何均数

将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值即为中位数。

在一组数据中出现次数最多的数值即为众数。

适用于数据为比率或速度的情况，计算方法为所有数值的连乘积开n次方根，其中n为数据个数。

集中趋势的度量

标准差

方差的平方根，表示数据的离散程度。

四分位数间距

表示数据分布的宽度，计算方法为第三四分位数与第一四分位数之差。

变异系数

标准差与平均数的比值，用于比较两组数据的离散程度。

方差

表示各数值与其平均数之间的偏差程度，计算方法为每个数值与平均数之差的平方和除以数据个数。

离散趋势的度量

偏态系数

用于描述数据分布的不对称性，计算方法为将数据按大小顺序排列后，分别计算左侧和右侧的平均数，然后求两者的差值与平均数的比值。

峰态系数

用于描述数据分布的尖峰程度或平坦程度，计算方法为将数据按大小顺序排列后，分别计算左侧和右侧的平均数，然后求两者的平均值与中位数的比值。

偏态与峰态的度量

03

推论性统计学

概率

描述随机事件发生的可能性大小。

概率分布

描述随机变量取值可能性的分布情况。

离散型随机变量和连续型随机变量

离散型随机变量取值是离散的，连续型随机变量取值是连续的。

概率与概率分布

03

02

01

描述样本统计量（如样本均值、样本比例等）的分布情况。

抽样分布

无论总体分布是什么，当样本量足够大时，样本均值的分布近似正态分布。

中心极限定理

抽样分布与中心极限定理

03

点估计和区间估计的比较

点估计只提供一个单一的数值，而区间估计提供了一个范围，反映了估计的不确定性。

01

点估计

用一个具体的数值估计未知参数的值，如样本均值的点估计。

02

区间估计

用一个置信区间估计未知参数的值，如样本均值的95%置信区间。

点估计与区间估计

04

统计推断方法

通过一个单一的数值来估计未知参数，如样本均数、总体均数等。

点估计

基于一定的置信水平，给出未知参数的可能取值范围，如95%置信区间。

区间估计

参数估计

显著性检验

通过比较实际观测值与预期值，判断假设是否成立，从而判断某一现象是否显著。

非参数检验

不依赖于总体分布形式的检验方法，如中位数检验、符号检验等。

假设检验

VS

用于比较多个组别之间的均值是否存在显著差异，同时考虑组内数据的方差。

多因素方差分析

同时考虑多个因素对观测值的影响，分析各因素之间的交互作用。

单因素方差分析

方差分析

05

回归分析

定义

一元线性回归分析是用来研究一个因变量和一个自变量之间的线性关系的统计方法。

目的

确定因变量与自变量之间的数量关系，并预测因变量的取值。

应用场景

适用于一个因变量和一个自变量之间存在线性关系的情况，例如身高与年龄的关系。

一元线性回归分析

多元线性回归分析是用来研究多个因变量与多个自变量之间的线性关系的统计方法。

定义

确定多个因变量与多个自变量之间的数量关系，并预测因变量的取值。

目的

适用于多个因变量和多个自变量之间存在线性关系的情况，例如血压、心率与年龄、性别、体重的关系。

应用场景

多元线性回归分析

定义

Logistic回归分析是一种用于研究分类因变量与自变量之间关系的统计方法。

目的

预测分类因变量的概率或风险，并解释自变量对分类因变量的影响。

应用场景

适用于因变量为二分类或多分类的情况，例如疾病发生与年龄、性别、生活习惯的关系。

Logistic回归分析

06

生存分析

通过观察研究对象的死亡或失访时间，可以估计其生存时间。

估计生