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阿里云大数据体系架构
【-)阿里云
课程目标
学习完本课程后,你将能够:
1.了解阿里云大数据产品体系
2.了解阿里云数据存储与计算工具
3.了解阿里云数据挖掘与机器学习工具
4.了解阿里云数据可视化工具
1【-〕阿里云
课程目录
1.阿里云大数据产品体系
2.数据存储计算工具
3.数据挖掘与机器学习工具
4.数据可视化工具
2【-〕阿里云
阿里云
大数据平台
定位
阿里云大数据平台
行业
解决方案
一站式数据平台
提供多层服务
【-〕阿里云
3
数据质量数据安全数据分析数据监控数据分享
智能云上开发X-Studio(IDE插件对接各种引擎)
实时开发交互式查询机器学习图计算分析数据服务应用开发
跨云混合调度跨地域混合调度流批混合调度调度流程逻辑控制
元数据采集与构建元数据仓库元数据服务
实时同步增量同步数据转换IOT采集
数据综合治理
智能数据开发
统一任务调度
统一元数据中心
全域数据集成
计算存储引擎
离线开发
跨引擎混合调度
异构数据源管理
批量同步
阿里云大数据平台产品架构
4【-〕阿里云
交互式分析引擎Hologres
DB
DataWorks全域智能大数据平台
开源大数据计算服务E-MapReduce
实时计算
RealtimeCompute
大数据计算服务MaxCompute
图计算引擎GraphCompute
数据资产
HDFS
osS
IOT
阿里云大数据平台优势
5【-〕阿里云
应用广泛的最佳实
践
易用齐全的产品体
系
AI加持的双生系统
极致的性能与成本
平台优势
数据应用:QuickBI、DataV,同样支持
Tableau、Qlikview、PowrerBI等
数据挖掘\分析:MaxComputeSQL、MaxComputeMR、PAI、ADB等
数据存储:MaxCompute(盘古)、TS、
OSS(HBASE、Redis)同样支持
MapReduce/YarnSamza/storm
(编程模型)(编程模型)
HCatalogHbaseRedis
(元数据管理)(数据存储)(数据存储)
HDFS
(文件存储)
Sqoop/JavaNIO传输/MQ
消息传输等
数据采集与预处理:阿里云日志服务、数据集成、阿里云消息服务、DTS等数据同步工具
阿里云大数据平台VSHadoop大数据平台
数据分析层
编程模型层
数据存储层
文件存储层
数据集成层
6【-〕阿里云
DataWorks
(飞天系统)
Pig
(数据分析)
个……
Hive
(数据分析)
(平台配置与调度)
其他数据源
(平台管理)
应用数据
平台管理层
上层应用
数据库
Ambari
日志
ZooKeeper
课程目录
1.阿里云大数据产品体系
2.数据存储计算工具
2.1阿里云大数据计算服务MaxCompute
2.2—站式大数据开发平台
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