边坡变形监测技术现状及新进展.pdf

边坡变形监测技术在工程建设和地质灾害防治等领域具有重要意义。

通过对边坡变形进行实时监测，有助于及时发现和应对潜在的安全风

险，防止边坡失稳造成的严重后果。本文旨在综述边坡变形监测技术

的现状，探讨其最新进展，以期为相关领域的研究和实践提供有益的

参考。

传统的边坡变形监测方法主要包括大地测量、倾斜摄影、GPS监测等。

这些方法在长时间跨度、高精度监测方面具有优势，但也存在一定的

局限性，如对监测环境的要求较高、难以实时在线监测等。随着科技

的进步，新兴的监测技术逐渐涌现，如无人机搭载激光雷达、人工智

能、物联网等技术，为边坡变形监测提供了更多的选择和可能。

目前，边坡变形监测技术主要涉及监测方法、监测设备、数据采集与

处理等方面。大地测量技术通过布设控制网，测定边坡的位移、沉降

等参数；倾斜摄影技术通过航空摄影获取边坡表面的三维信息，结合

GIS技术进行数据分析；GPS监测技术利用卫星定位系统实现高精度、

实时监测。还有一些新兴的监测方法如无人机搭载激光雷达技术、人

工智能技术等，这些技术具有更高的自动化、智能化水平，能够提高

监测效率和精度。

目前的边坡变形监测技术仍存在一些问题和挑战。部分传统监

测方法需要布设大量监测点，影响边坡稳定性，且难以实现实时在线

监测。新兴监测技术尚未完全成熟，如无人机搭载激光雷达技术在复

杂地形及长距离监测方面仍有局限性，人工智能技术在边坡变形监测

领域的算法和模型尚待进一步优化和完善。

近年来，随着人工智能、云计算、大数据等技术的快速发展，其在边

坡变形监测领域的应用不断拓展。人工智能技术通过深度学习等方法，

能够提高监测数据的自动分析和解释能力，提高监测精度；云计算技

术能够实现监测数据的集中存储和处理，提高监测效率；大数据技术

则通过对大量监测数据进行挖掘和分析，能够发现隐藏在数据中的规

律和信息，为边坡稳定性评估和预测提供支持。

还有一些新兴的监测技术如振弦式传感器、光纤传感等技术，这些技

术具有高灵敏度、高精度、长距离监测等优势，能够弥补传统监测技

术的不足。其中，振弦式传感器能够通过测量弦线的振动频率实现位

移、应力的精确测量；光纤传感技术则利用光纤作为传感器件，对温

度、压力、应变等进行精确测量，具有抗电磁干扰、耐腐蚀、分布式

监测等优点。

在应用实践方面，边坡变形监测技术已经在众多工程中得到应用。例

某大型水利工程在施工过程中，通过布设GPS监测网和振弦式传

感器，实现了对边坡位移和应力的实时在线监测。通过对监测数据的

分析，及时发现了边坡变形的迹象，并采取了相应的防护措施，有效

避免了边坡失稳对工程的影响。

然而，目前的边坡变形监测技术在实际应用中仍存在一些不足之处。

不同监测方法之间的数据融合和相互校准仍是一个难点问题；新兴监

测技术的可靠性和稳定性仍有待进一步验证和完善；如何实现多源数

据的自动分析和报警也是一个亟待解决的问题。

本文对边坡变形监测技术的现状及新进展进行了综述。目前，传统的

监测技术和新兴的监测技术均在边坡变形监测领域发挥着重要作用，

但也存在一些问题和挑战。随着人工智能、云计算、大数据等技术的

不断发展，这些技术在边坡变形监测领域的应用将不断拓展和深化。

未来的研究方向应包括：1）加强不同监测方法之间的数据融合和相

互校准；2）提高新兴监测技术的可靠性和稳定性；3）实现多源数据

的自动分析和报警；4）加强边坡变形监测技术在地质灾害防治等领

域的实际应用研究。

关键词：边坡监测，预测预报，智能化方法，研究现状，应用探讨

在工程领域，边坡稳定性问题一直备受。近年来，随着科技的不断发

智能化方法逐渐渗透到边坡监测与预测预报领域，为工程实践提

供了强有力的支持。本文将介绍边坡监测与预测预报智能化方法的研

究背景和意义，阐述其主要内容和研究方法，并结合实际案例分析其

应用效果和局限性。

边坡监测与预测预报智能化方法的研究内容和研究方法

边坡监测与预测预报智能化方法的核心问题是利用先进的技术手段，

实现对边坡状态的实时监测和预测。通过对边坡位移、应力、温度等

参数的监测，以及采用数据挖掘、机器学习等智能化方法，实现对边

坡稳定性的评估和预测。

目前，边坡监测与预测预报智能化方法的研究取得了一系列成果。例

如，有研究机构开发了一种基于神经网络的边坡稳定性预测模型，该

模型能够对边坡位移场进行精确模拟，为工程实践提供了有力支持。

还有一些研究机构将深度学习应用于边坡监测与预测预报，提出了一

种基于卷积神经网络的边坡位移预测方法，具有较高的预测精度。

某大型水利工程在施工过程中，需要对一处