299-企业数字化转型方案20220804.pptx

企业数字化转型方案1企业数字化转型背景2目录数据治理推动数字化转型3解决方案4企业数字化转型案例介绍国家政策|加快数字化发展，建设数字中国迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。第五篇加快数字化发展建设数字中国第十五章打造数字经济新优势第十六章加快数字社会建设步伐第十七章提高数字政府建设水平第十八章营造良好数字生态国家政策|“数字化”成为两会的高频词《政府工作报告》2021年3月5日，人大会议，总理在《政府工作报告》中，明确提到：要加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。2021年3月5日，人大会议，总理在《政府工作报告》中提到：数字技术与实体经济加速融合；传统产业数字化智能化改造加快；加强数字政府建设，推动政务数据共享；加强数字中国建设整体布局；促进产业数字化转型。疫情后时代会加剧传统企业的数字化转型进程。数字化技术的发展正在逐渐改变传统产业的商业生态，企业如何通过新技术找到新的商业增长点变得越来越重要。国家政策|国有企业数字化加速推进2021.3.5国资委印发《加快推进国企数字化转型的通知》数据是数字化转型的关键驱动要素“建设数字中国，发展数字经济”从国家战略到个体发展，通过数字化手段提升组织业务增长和运营管理效率的数字化转型，成为企业面临的必然选择。开展数字化转型的四个方面：一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革；二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构；三是数字化转型的核心路径是新型能力建设；四是数字化转型的关键驱动要素是数据。（摘自T/AIITRE10001-2020《数字化转型参考架构》标准）现状问题零散的、孤立的、分散的渴望的、不满足的◎ 业务越向前越不准确◎ 数据被业务模块割裂◎ 每个岗位都希望得到数据的支撑◎ 很多种智能的应用都需要数据的支撑设计、规划数据资源数据治理数据建模数据指标技术、产品大数据平台开发套件规划可视化分析引擎组织、体系业务职责数据策略规范运维数据运维混乱的困惑的基础不牢、价值不高的◎ 数据口径不统一◎ 数据视角不一致◎ 数据定义不清晰◎ 数据对不上◎ 底层建设严重匮乏◎ 高价值数据难以产生◎ 当前的数据业务应用低下目前大多数企业的数字化转型尽管在某些业务场景有了价值呈现，当总体上依然还是暴露了一些急需解决的问题。数字化转型涉既需要统筹规划设计、先进的技术选型和可持续迭代发展的平台支撑，也需要内部组织体系的改革与保障。企业数字化转型实施现状和问题企业数字化转型的演进目标企业数字化建设的演进智能（未来）智能化时代连接（当前）中台架构时代在线互联网、移动互联网信息企业IT系统客服系统AI平台CRMERP……数据智能中台“中台”架构数据库+ERP互联网、移动互联网时代基于现有中台架构，在进一步完善改进的基础上，持续增长人工智能应用和功能，帮助企业真正实现数据智能。企业IT系统相互独立，成“烟囱式”发展“数据孤岛”现象凸显业务类型多样，更新迭代频繁重复开发现象明显避免重复开发形成数据资产推动业务创新提高企业效能数据量不大IT系统业务类型单一数据结构相对简单企业数字化转型的价值粗放式精细化数智化转型企业需要精细化运营，就需要不断的提升运营的频次和粒度多业态赋能业务数据化企业需要尝试多元化运作或新业务拓展，就需要更多的热启动数据赋能人肉式智能化单业态多元化企业需要数字化转型，多触点跟用户/客户的链接带来了更多的机会和风险部门级IT向企业级IT转变过去的状态未来的方向诺兰（Richard.L.Nolan）信息系统进化的六阶段模型部门级IT时代转型期企业级IT时代大IT时代投入战术型战略型分散的应对需求体系化整合是我们走向大IT时代的必由之路IT规划与重整主要由各部门分散建设各自为政，信息孤岛对管控和经营缺乏有效支撑信息化整体发展道路不明确转折初始阶段成熟阶段扩展阶段控制阶段整合阶段数据管理阶段时间系统整合与价值提升企业信息化建设发展整合不同应用系统，实现端到端的全流程贯穿提升管控，实现兼顾管控和业务效率的多层次应用体系管理和IT进一步融合，提升信息化价值分散建设阶段HR、ERPSRM、CRM、PLM、MES、WMS、LIMS、PM等基础建设阶段基础设施，财务，OA、门户等1企业数字化转型背景2目录数据治理推动数字化转型3产品及解决方案4企业数字化转型案例介绍数据资产管理理念-数据是企业最核心的资产-企业数据资产是一种由企业拥有或者控制的能够为企业