299-教育数据资产管理平台及配套解决方案.pptx

教育数据资产管理平台及配套解决方案

数据的业务设计和管理规范建设数据平台及工具能力数据实施服务（标准、集成/采集、治理、开放）方法论项目管理（实施方案、计划、模板、评估分包…）方法论

高校数据建设的目标和内容1

击中靶心的问题学校建设数据的目的只是共享交换吗？主数据平台购买后没有达到建设效果…金智主数据只能做共享交换…

高校数据建设的内容技术平台结合业务模型形成的数据中台，赋能各种需要数据的场景不要忘记生产才是一切数据的根源通过标准建设和尽可能全的数据采集，形成有效数据资产数据的顶层设计源于业务、服务于业务标准/模型/资产的建设与迭代均需通过业务驱动业务生产标准建设数据采集资产管理数据交换数据接口资产开放数据分析数据挖掘数据查询数据申用数据共享业务/服务场景需要数据数据质量从生产开始，到消费闭环。应用场景才能持续牵引数据质量提升，但所有环节均需要参与质量管理

金智智慧校园及中台架构（升级）

数据资产管理平台改进点2

数据资产平台和主数据平台差异对比主数据平台模块数据资产平台增强/扩展内容改进方向实现目标【高校数据资产中心】场景（管理）把学校的校级数据资产建设成果讲清楚信息标准管理权威数据责任单位管理多模型管理（数据集市）；标准版本管理；代码版本管理代码引用关系图优化、表间关系E-R图功能扩展校级数据资产管理的对象范围。不仅提供数据标准和面向共享交换的主数据，还包括面向数据分析挖掘的数据集市模型和面向业务场景的业务模型。同时加强数据对象模型的关系和历史管理数据集成管理UC血缘关系展现优化行业集成库kettle-ETL可视化集成功能优化血缘展现。通过行业集成库大幅提升数据集成实施效率，帮助学校快速建设资产库。增加内置ETL工具，提升ETL集成方案的易用性。主数据管理*主数据生命周期追溯；主数据异动监测；在线SQL查询器功能增强主数据资产的历史变化追溯、异动监测和查询共享接口管理开放API适配ESOP；API管理功能优化；写入API定义管理及冲突检测；业务模型库（和易表通关联）赋能（业务）强化API管理和治理的一系列能力。提供专业性积累的“业务模型库”，实现数据中台向应用层提供业务支撑和内容服务的能力运行监控管理数据集成操作情况展现；实施过程及投入产出监控赋能（实施）加强集成过程监控，实现实施投入产出的量化管理数据质量检测【数据质量管理子系统】数据资产质量展现；数据体检报告问题数据处理线上流程；数据问题在线反馈及管理场景（治理）闭环数据质量评估、形成治理方案、实施检测、结果报告、问题处理、问题反馈的数据质量管理流程和执行动作【数据仓库管理】数据集市管理；数据加工操作；数据加密/脱敏操作功能提供数据仓库、数据加工能力，为面向分析合业务的模型开发提供工具数据备份管理数据资源目录开放【数据资产目录开放子系统】数据资产目录管理；数据资产申用流程场景（开放）闭环数据资产建设成果到开放使用的管理、开放、申请、使用过程【数据补采工具】场景（采集）对无系统支撑或临时数据采集场景提供方案【通用数据查询报表工具】场景（查询）满足对数据资产进行简单、直接的查询报表场景数据资产管理平台改进方向

1目录Contents35标准建设数据资产管理数据治理2数据集成交换6数据开放使用4数据仓库操作

改进数据对象标准除主数据对象、代码标准外，增加数据集市标准123增加主数据对象、代码标准的版本管理功能：版本发布、版本变化历史、两个版本的差异对比、整体导出word修订代码引用关系图BUG、增加表间关系E-R图严格建标，形成自己相信的标准

直接管理数据集市对象（比如宽表）

对象标准/代码标准版本管理

1目录Contents35标准建设数据资产管理数据治理2数据集成交换6数据开放使用4数据仓库操作

改进提供行业集成库，提升（自有）业务系统全量集成效率123提供基于kettle的可视化ETL工具集成：简化操作逻辑的可视化界面、直接导入集成方案模板生成接口优化数据U/C（血缘）展现逻辑降低数据集成难度，提升集成效率4加强集成（ETL/API）过程的量化展现，便于观察问题点5加强集成实施过程的投入、产出量化展现，便于评价投入/回报

行业集成库（人事/学工、教务/研究生…)

数据UC流向/血缘关系

数据集成交换运行监控

1目录Contents35标准建设数据资产管理数据治理2数据集成交换6数据开放使用4数据仓库操作

改进数据资产平台相对主数据，建设、管理的数据内容更多123涉及的角色不再限于信息中心和数据操作/实施人员，而是从数据源头的责权定义（权威数据源责任单位）开始、进行闭环提供数据资产建设情况展现----高校数据资产中心/数据报告：建设情况/详情；标准发布；建设过程；数据质量；资产开放情况4提供主数据历史/生命周期追溯，提供指定数据的异动监测学校建设数据的价值不仅在于